Multidimensional Balanced Error Sampling

Cet ouvrage est innovant et explore des idées nouvelles sur le concept d'observation multi-dimensionnelle, de région observable et/ou opaque, de zoom-observabilité, etc. Aucun ouvrage équivalent n'existe sur le marché des ouvrages scientifiques. Intuitivement, les expérimentalistes prennent plus d'échantillons dans les zones où la variabilité des paramètres étudiés est la plus importante, que dans des zones où la variabilité est moindre.
Cet ouvrage concerne des développements originaux et innovants sur les concepts multi-dimensionnels d'échantillonnage et d'interpolation des mesures effectuées. Il présente une nouvelle et rigoureuse approche mathématique pour déterminer exactement où les échantillons doivent être prélevés en fonction des multiples contraintes pratiques dues aux ressources (humaines, financières, et techniques) limitées.
L'étendue des champs d'applications de cette approche générale multi-dimensionnelle, concerne aussi bien les systèmes environnementaux que d'ingénierie, ou purement mathématiques.

Cet ouvrage est innovant et explore des idées nouvelles sur le concept d'observation multi-dimensionnelle, de région observable et/ou opaque, de zoom-observabilité, etc. Aucun ouvrage équivalent n'existe sur le marché des ouvrages scientifiques.