MongoDB. Comprendre et optimiser l'exploitation de vos données (avec exercices et corrigés)
2e édition
Par : Formats :
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay indisponible
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Réservation en ligne avec paiement en magasin :
- Indisponible pour réserver et payer en magasin
- Nombre de pages374
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.588 kg
- Dimensions26,0 cm × 17,8 cm × 1,9 cm
- ISBN978-2-409-04640-7
- EAN9782409046407
- Date de parution08/10/2024
- CollectionExpert IT
- ÉditeurENI (Editions)
Résumé
Ce livre sur la base de données NoSQL MongoDB (en version 7), qui s'est rapidement imposée comme une des alternatives les plus crédibles au modèle relationnel peu adapté aux enjeux du Big Data, est destiné aux développeurs qui souhaitent disposer d'une base de données capable de stocker et de traiter de manière très rapide de gros volumes de données. Il les aidera, à travers de nombreux exemples, à comprendre, concevoir et optimiser l'exploitation de leurs données avec MongoDB.
Après une introduction qui présente MongoDB à travers ses composants, son architecture, la gestion des collections ou des documents, le lecteur apprend à écrire des requêtes pour extraire de manière efficace et optimisée ses données. Puis il étudie la notion d'indexation et les requêtes géospatiales avant d'utiliser le framework d'agrégation de MongoDB pour manipuler les données au travers de pipelines.
Dans les chapitres qui suivent, l'auteur détaille les vues, les transactions, le stockage de fichiers volumineux avec GridFS ainsi que l'import, l'export et la restauration des données. Avec les deux derniers chapitres, le lecteur pourra vérifier l'assimilation des différentes notions étudiées tout au long du livre grâce à une série d'exercices corrigés.
Après une introduction qui présente MongoDB à travers ses composants, son architecture, la gestion des collections ou des documents, le lecteur apprend à écrire des requêtes pour extraire de manière efficace et optimisée ses données. Puis il étudie la notion d'indexation et les requêtes géospatiales avant d'utiliser le framework d'agrégation de MongoDB pour manipuler les données au travers de pipelines.
Dans les chapitres qui suivent, l'auteur détaille les vues, les transactions, le stockage de fichiers volumineux avec GridFS ainsi que l'import, l'export et la restauration des données. Avec les deux derniers chapitres, le lecteur pourra vérifier l'assimilation des différentes notions étudiées tout au long du livre grâce à une série d'exercices corrigés.
Ce livre sur la base de données NoSQL MongoDB (en version 7), qui s'est rapidement imposée comme une des alternatives les plus crédibles au modèle relationnel peu adapté aux enjeux du Big Data, est destiné aux développeurs qui souhaitent disposer d'une base de données capable de stocker et de traiter de manière très rapide de gros volumes de données. Il les aidera, à travers de nombreux exemples, à comprendre, concevoir et optimiser l'exploitation de leurs données avec MongoDB.
Après une introduction qui présente MongoDB à travers ses composants, son architecture, la gestion des collections ou des documents, le lecteur apprend à écrire des requêtes pour extraire de manière efficace et optimisée ses données. Puis il étudie la notion d'indexation et les requêtes géospatiales avant d'utiliser le framework d'agrégation de MongoDB pour manipuler les données au travers de pipelines.
Dans les chapitres qui suivent, l'auteur détaille les vues, les transactions, le stockage de fichiers volumineux avec GridFS ainsi que l'import, l'export et la restauration des données. Avec les deux derniers chapitres, le lecteur pourra vérifier l'assimilation des différentes notions étudiées tout au long du livre grâce à une série d'exercices corrigés.
Après une introduction qui présente MongoDB à travers ses composants, son architecture, la gestion des collections ou des documents, le lecteur apprend à écrire des requêtes pour extraire de manière efficace et optimisée ses données. Puis il étudie la notion d'indexation et les requêtes géospatiales avant d'utiliser le framework d'agrégation de MongoDB pour manipuler les données au travers de pipelines.
Dans les chapitres qui suivent, l'auteur détaille les vues, les transactions, le stockage de fichiers volumineux avec GridFS ainsi que l'import, l'export et la restauration des données. Avec les deux derniers chapitres, le lecteur pourra vérifier l'assimilation des différentes notions étudiées tout au long du livre grâce à une série d'exercices corrigés.
