Modélisations stochastiques et simulations
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- Nombre de pages287
- PrésentationBroché
- Poids0.54 kg
- Dimensions16,5 cm × 24,0 cm × 2,0 cm
- ISBN978-2-7298-3664-1
- EAN9782729836641
- Date de parution10/12/2007
- ÉditeurEllipses
Résumé
Ce livre a pour thème la modélisation stochastique. De plusieurs années on observe une utilisation intensive des probabilités et de la statistique dans de nombreux domaines de recherche, par exemple la médecine, la biologie, les marchés financiers, les télécommunications, etc. L'objectif de cet ouvrage est de donner des bases solides quant à la modélisation et à la simulation de variables ou processus aléatoires. Une des originalités du livre est de mettre en évidence l'apport indispensable des logiciels de mathématique dans la modélisation. Le logiciel choisi est ici MAPLE. Le livre s'adresse à un lecteur qui connaît les concepts de base des probabilités. Le niveau requis est celui qui correspond à un premier cours de probabilités post-baccalauréat. Il est en particulier destiné aux étudiants de troisième année de licence scientifique ou de master, aux étudiants d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'à tout chercheur intéressé par la modélisation stochastique. Son contenu est aussi adapté à l'épreuve de modélisation en probabilités de l'agrégation de mathématiques.
Ce livre a pour thème la modélisation stochastique. De plusieurs années on observe une utilisation intensive des probabilités et de la statistique dans de nombreux domaines de recherche, par exemple la médecine, la biologie, les marchés financiers, les télécommunications, etc. L'objectif de cet ouvrage est de donner des bases solides quant à la modélisation et à la simulation de variables ou processus aléatoires. Une des originalités du livre est de mettre en évidence l'apport indispensable des logiciels de mathématique dans la modélisation. Le logiciel choisi est ici MAPLE. Le livre s'adresse à un lecteur qui connaît les concepts de base des probabilités. Le niveau requis est celui qui correspond à un premier cours de probabilités post-baccalauréat. Il est en particulier destiné aux étudiants de troisième année de licence scientifique ou de master, aux étudiants d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'à tout chercheur intéressé par la modélisation stochastique. Son contenu est aussi adapté à l'épreuve de modélisation en probabilités de l'agrégation de mathématiques.