Modèles et méthodes pour l'évolution biologique

Par : Gilles Didier, Stéphane Guindon
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  • Nombre de pages318
  • PrésentationRelié
  • FormatGrand Format
  • Poids0.655 kg
  • Dimensions16,1 cm × 24,1 cm × 2,1 cm
  • ISBN978-1-78948-069-6
  • EAN9781789480696
  • Date de parution01/01/2022
  • CollectionSciences. Informatique. Bio-in
  • ÉditeurISTE éditions

Résumé

A l'origine de la diversité du vivant, l'évolution biologique est le phénomène par lequel les espèces naissent, se transforment ou disparaissent au cours du temps. Son étude fait intervenir des méthodes d'analyse sophistiquées qui reposent à la fois sur la modélisation mathématique des processus biologiques qui interviennent et sur la conception d'algorithmes efficaces pour ajuster ces modèles aux données génétiques et morphologiques.
Modèles et méthodes pour l'évolution biologique expose les principales méthodes utilisées pour étudier l'évolution et offre un large panorama illustrant la variété des approches formelles mises en couvre notamment dans l'optimisation combinatoire, les modèles stochastiques, l'inférence statistique, l'échantillonnage par Monte-Carlo. Certaines des applications marquantes de ces méthodes y sont détaillées.
Elles concernent, par exemple, l'étude d'événements migratoires des anciennes populations humaines ou la progression des épidémies.
A l'origine de la diversité du vivant, l'évolution biologique est le phénomène par lequel les espèces naissent, se transforment ou disparaissent au cours du temps. Son étude fait intervenir des méthodes d'analyse sophistiquées qui reposent à la fois sur la modélisation mathématique des processus biologiques qui interviennent et sur la conception d'algorithmes efficaces pour ajuster ces modèles aux données génétiques et morphologiques.
Modèles et méthodes pour l'évolution biologique expose les principales méthodes utilisées pour étudier l'évolution et offre un large panorama illustrant la variété des approches formelles mises en couvre notamment dans l'optimisation combinatoire, les modèles stochastiques, l'inférence statistique, l'échantillonnage par Monte-Carlo. Certaines des applications marquantes de ces méthodes y sont détaillées.
Elles concernent, par exemple, l'étude d'événements migratoires des anciennes populations humaines ou la progression des épidémies.