Modeles Et Donnees. Une Introduction A La Statistique Uni-, Bi- Et Trivariee

Par : François Bavaud

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  • Nombre de pages256
  • PrésentationBroché
  • Poids0.38 kg
  • Dimensions13,6 cm × 21,5 cm × 1,9 cm
  • ISBN2-7384-7383-0
  • EAN9782738473837
  • Date de parution13/03/1999
  • ÉditeurL'Harmattan

Résumé

Ce manuel d'introduction à la statistique uni-, bi- et trivariée s'adresse en priorité aux étudiants de Statistique en Sciences Humaines. On y trouvera de nombreux exemples d'exercices et corrigés. Les notions mathématiques utilisées, résumées dans le premier chapitre, s'adaptent au niveau du baccalauréat littéraire. Le thème central de l'ouvrage est celui de l'explication des relations entre Modèles et Données, qui sous-tend toute la Statistique inférentielle. L'ouvrage introduit les concepts et notions typiques d'une première année de Statistique. Il contient également des développements plus approfondis, composés de " spécialités " diverses, généralement exposées dans des ouvrages plus avancés : on y trouvera ainsi une introduction aux notions d'entropie et de divergence, au hasard " sauvage " et aux distributions parétiennes, à la théorie de détection du signal, aux transformations de variables, aux relations entre trois variables, à la sélection de modèles, et à l'analyse des séries temporelles catégorielles.
Ce manuel d'introduction à la statistique uni-, bi- et trivariée s'adresse en priorité aux étudiants de Statistique en Sciences Humaines. On y trouvera de nombreux exemples d'exercices et corrigés. Les notions mathématiques utilisées, résumées dans le premier chapitre, s'adaptent au niveau du baccalauréat littéraire. Le thème central de l'ouvrage est celui de l'explication des relations entre Modèles et Données, qui sous-tend toute la Statistique inférentielle. L'ouvrage introduit les concepts et notions typiques d'une première année de Statistique. Il contient également des développements plus approfondis, composés de " spécialités " diverses, généralement exposées dans des ouvrages plus avancés : on y trouvera ainsi une introduction aux notions d'entropie et de divergence, au hasard " sauvage " et aux distributions parétiennes, à la théorie de détection du signal, aux transformations de variables, aux relations entre trois variables, à la sélection de modèles, et à l'analyse des séries temporelles catégorielles.