Méthodes statistiques. Concepts, applications et exercices
Par :Formats :
Actuellement indisponible
Cet article est actuellement indisponible, il ne peut pas être commandé sur notre site pour le moment. Nous vous invitons à vous inscrire à l'alerte disponibilité, vous recevrez un e-mail dès que cet ouvrage sera à nouveau disponible.
- Nombre de pages530
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.915 kg
- Dimensions17,0 cm × 24,5 cm × 3,1 cm
- ISBN978-2-553-01673-8
- EAN9782553016738
- Date de parution25/04/2014
- CollectionCursus
- ÉditeurPolytechnique Montréal
Résumé
Méthodes statistiques - Concepts, applications et exercices présente de façon synthétique un large éventail de méthodes statistiques rarement réunies dans un même ouvrage : inférence paramétrique, tests non paramétriques, analyse de séries chronologiques, analyse de régression, analyse de variance et analyse en composantes principales. L'ouvrage s'ouvre sur un chapitre traitant de notions de probabilité, de variables et de vecteurs aléatoires ainsi que de lois de probabilité usuelles qui constitue une référence utile.
De plus, il comporte de nombreux exemples et propose un grand nombre d'exercices résolus touchant des domaines variés. Lorsque nécessaire, particulièrement pour certaines analyses statistiques, l'auteur a recours à Matlab, à Excel, à Statistica et au logiciel libre R pour faciliter les calculs.
De plus, il comporte de nombreux exemples et propose un grand nombre d'exercices résolus touchant des domaines variés. Lorsque nécessaire, particulièrement pour certaines analyses statistiques, l'auteur a recours à Matlab, à Excel, à Statistica et au logiciel libre R pour faciliter les calculs.
Méthodes statistiques - Concepts, applications et exercices présente de façon synthétique un large éventail de méthodes statistiques rarement réunies dans un même ouvrage : inférence paramétrique, tests non paramétriques, analyse de séries chronologiques, analyse de régression, analyse de variance et analyse en composantes principales. L'ouvrage s'ouvre sur un chapitre traitant de notions de probabilité, de variables et de vecteurs aléatoires ainsi que de lois de probabilité usuelles qui constitue une référence utile.
De plus, il comporte de nombreux exemples et propose un grand nombre d'exercices résolus touchant des domaines variés. Lorsque nécessaire, particulièrement pour certaines analyses statistiques, l'auteur a recours à Matlab, à Excel, à Statistica et au logiciel libre R pour faciliter les calculs.
De plus, il comporte de nombreux exemples et propose un grand nombre d'exercices résolus touchant des domaines variés. Lorsque nécessaire, particulièrement pour certaines analyses statistiques, l'auteur a recours à Matlab, à Excel, à Statistica et au logiciel libre R pour faciliter les calculs.