Métaheuristiques pour les réseaux électriques intelligents

Par : Frédéric Héliodore, Amir Nakib, Boussaad Ismail, Salma Ouchraa, Laurent Schmitt
  • Nombre de pages264
  • FormatCompact
  • PrésentationBroché
  • Poids0.415 kg
  • Dimensions16,7 cm × 23,5 cm × 1,4 cm
  • ISBN978-1-78405-235-5
  • EAN9781784052355
  • Date de parution01/01/2017
  • CollectionInformatique. Les métaheuristi
  • ÉditeurISTE éditions

Résumé

L'intelligence se définit par la capacité à pouvoir optimiser, gérer et concilier des flux physiques, économiques voire sociaux. La contrainte forte d'immédiateté se révèle être une opportunité pour imaginer, proposer et délivrer des solutions sur une base commune de techniques d'optimisation. Métaheuristiques pour les réseaux électriques intelligents analyse l'usage des métaheuristiques au travers d'applications indépendantes mais fédérées par la même méthodologie.
II aborde l'ouverture vers les SmartGrid et MicroGrid. Celle-ci redéfinit l'approche et suscite un engouement quant à la maîtrise de la complexité. La notion d'échelle est étudiée via le couplage de l'information entre niveaux d'échelle. Dans cet ouvrage, le champ d'investigation est par essence pluridisciplinaire. L'apport massif de la "donnée" renforce la nécessité de coupler problématique physique, champ d'optimisation et valeur quantitative de la donnée.
Docteur en physique, Frédéric Héliodore est "Data Scientist" senior chez General Electric Grid Solutions. Docteur en informatique, Amir Nakib est enseignant-chercheur habilité à diriger la recherche en informatique à l'université Paris-Est Créteil et au laboratoire LISSI. Docteur en informatique, Boussaad Ismail est ingénieur de recherche chez General Electric Grid Solutions. Salma Ouchraa est étudiante en doctorat de sciences informatiques au laboratoire Conception et Systèmes de la faculté des sciences de l'université Mohammed V à Rabat, Maroc.
Laurent Schmitt est secrétaire général de l'association européenne des Opérateurs de Réseau de Transport d'Electricité (ENTSO-E).