Professeur émérite à l'Université de Picardie Jules Verne, Gérard-Michel Cochard a exercé de nombreuses responsabilités au ministère de l'Education nationale, au Cnam et au sein de son université. Il effectue ses recherches au sein du laboratoire EPROAD. Professeur en informatique à l'Université de Picardie Jules Verne, Mhand Hifi dirige le laboratoire EPROAD. Il est responsable de l'équipe ROD. Expert en recherche opérationnelle et en résolution de problèmes NP-difficiles, il contribue et collabore avec divers journaux internationaux.
Mathématiques du numérique. Volume 3, Analyse de données et optimisation
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- Nombre de pages320
- FormatGrand Format
- PrésentationRelié
- Poids0.635 kg
- Dimensions16,0 cm × 24,0 cm × 2,0 cm
- ISBN978-1-78948-196-9
- EAN9781789481969
- Date de parution01/03/2025
- CollectionSciences. Informatique. Recher
- ÉditeurISTE éditions
Résumé
Depuis près d'un siècle, les progrès de l'informatique ont tous été dus à des mathématiciens. Aujourd'hui, les innovations numériques reposent toujours sur un socle mathématique solide. Les étudiants, futurs ingénieurs en informatique, ainsi que les praticiens, doivent impérativement posséder une bonne culture mathématique pour exceller dans leur métier. Cet ouvrage présente les connaissances essentielles pour travailler dans le numérique.
Mathématiques du numérique 3 est consacré à l'analyse de données et à l'optimisation. Après un rappel sur l'ajustement linéaire et la corrélation, l'analyse des données multidimensionnelles est présentée en détail, avec les méthodes usuelles d'analyse factorielle en composantes principales, de partitionnement et de classification hiérarchique. Divers outils de recherche opérationnelle sont ensuite décrits, comme la programmation linéaire, la théorie des graphes et leurs applications aux problèmes classiques de circulation et d'ordonnancement, avec les principaux algorithmes de résolution.
Mathématiques du numérique 3 est consacré à l'analyse de données et à l'optimisation. Après un rappel sur l'ajustement linéaire et la corrélation, l'analyse des données multidimensionnelles est présentée en détail, avec les méthodes usuelles d'analyse factorielle en composantes principales, de partitionnement et de classification hiérarchique. Divers outils de recherche opérationnelle sont ensuite décrits, comme la programmation linéaire, la théorie des graphes et leurs applications aux problèmes classiques de circulation et d'ordonnancement, avec les principaux algorithmes de résolution.