Etienne Bienvenu AKONO est agrégé des Facultés des Sciences Economiques, chef de Département des Techniques Quantitatives à la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Appliquée, Université de Douala, et expert principal économiste au Programme des Réformes Economiques et Financières de la Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique Centrale. OUM "Marc1 : 1" MBOGBA est doctorant au Laboratoire des Transports et Logistique Appliquée , Institut Universitaire de Technologie, Université de Douala.
Manuel de probabilité. 2e année d'économie et de gestion des facultés des sciences économiques et des écoles de commerce
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- Nombre de pages138
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.186 kg
- Dimensions13,5 cm × 21,5 cm × 1,2 cm
- ISBN978-2-14-033631-7
- EAN9782140336317
- Date de parution31/03/2023
- CollectionEtudes Eurafricaines
- ÉditeurL'Harmattan
Résumé
Le concept de probabilité est né au 16e siècle suite aux études réalisées sur les jeux de hasard. La théorie des probabilités peut se concevoir comme une branche des mathématiques dont l'objectif est de décrire et de prévoir le hasard. Concrètement, elle s'applique à des expériences dont l'ensemble des résultats possibles est connu, mais prédire avec certitude un résultat précis est impossible. La théorie des probabilités est donc liée à la notion d'incertitude, elle joue un rôle fondamental en statistique inférentielle, et permet de résoudre des problèmes concrets difficilement abordables par une approche déterministe.
Le concept de probabilité est né au 16e siècle suite aux études réalisées sur les jeux de hasard. La théorie des probabilités peut se concevoir comme une branche des mathématiques dont l'objectif est de décrire et de prévoir le hasard. Concrètement, elle s'applique à des expériences dont l'ensemble des résultats possibles est connu, mais prédire avec certitude un résultat précis est impossible. La théorie des probabilités est donc liée à la notion d'incertitude, elle joue un rôle fondamental en statistique inférentielle, et permet de résoudre des problèmes concrets difficilement abordables par une approche déterministe.