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Machine learning et securité. Protection des systèmes par les données et les algorithmes
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- Nombre de pages385
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.785 kg
- Dimensions19,0 cm × 23,1 cm × 2,2 cm
- ISBN978-2-412-04356-1
- EAN9782412043561
- Date de parution07/02/2019
- ÉditeurFirst Interactive
- TraducteurDaniel Rougé
Résumé
Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvoir vous plonger dans les faits scientifiques et répondre à cette question par vous-même ! Grâce à ce guide pratique, vous explorerez de multiples façons d'appliquer l'apprentissage machine à des questions de sécurité telles que la détection des intrusions, la classification des logiciels malveillants et l'analyse des réseaux.
Les auteurs de ce livre, experts de l'apprentissage machine et de la sécurité, fournissent un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists.
Détectez rapidement les anomalies telles que les brèches, les fraudes et les pannes imminentes du système. Effectuez une analyse des logiciels malveillants en extrayant des informations utiles à partir des données binaires de l'ordinateur. Identifiez les attaquants au sein d'un réseau en trouvant des modèles à l'intérieur des jeux de données. Examinez comment les attaquants exploitent les sites web et les fonctionnalités des applications destinées aux clients.
Faites évoluer vos algorithmes d'apprentissage automatique du laboratoire à la production. Comprenez les menaces que représentent les attaquants pour les solutions d'apprentissage automatique.
Les auteurs de ce livre, experts de l'apprentissage machine et de la sécurité, fournissent un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists.
Détectez rapidement les anomalies telles que les brèches, les fraudes et les pannes imminentes du système. Effectuez une analyse des logiciels malveillants en extrayant des informations utiles à partir des données binaires de l'ordinateur. Identifiez les attaquants au sein d'un réseau en trouvant des modèles à l'intérieur des jeux de données. Examinez comment les attaquants exploitent les sites web et les fonctionnalités des applications destinées aux clients.
Faites évoluer vos algorithmes d'apprentissage automatique du laboratoire à la production. Comprenez les menaces que représentent les attaquants pour les solutions d'apprentissage automatique.
L'éditeur en parle
L'apprentissage automatique, un champ d'étude essentiel aux développements de l'Intelligence artificielle. Le sujet le plus chaud du moment. L'Intelligence Artificielle (IA), les Big Data et le Machine Learning ont le vent en poupe ces derniers mois. Cette technologie a fait une entrée fracassante dans l'industrie, là ou la cyber sécurité a une importance capitale...Des entreprises de plus en plus nombreuses mettent en oeuvre aujourd'hui l'IA et le Machine Learning au sein de leur sécurité informatique.
Ce livre vous propose de découvrir comment mettre en oeuvre le Machine Learning, un champ d'études de l'Intelligence Artificielle, dans le domaine de la cyber sécurité.
Ce livre vous propose de découvrir comment mettre en oeuvre le Machine Learning, un champ d'études de l'Intelligence Artificielle, dans le domaine de la cyber sécurité.
