Benyounes Rahouti, Docteur en sciences économiques et de gestion, est chercheur et membre du laboratoire de Management et développement des entreprises et des organisations (MADEO) de l'École supérieure de technologie de l'université Mohammed Premier d'Oujda, Maroc. Il est en outre membre du Forum des associations africaines d'intelligence économique.
L'intelligence économique dans un monde VUCA. Incertitude et insécurité des organisations
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- Nombre de pages348
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.527 kg
- Dimensions15,5 cm × 24,0 cm × 1,9 cm
- ISBN978-2-336-49912-3
- EAN9782336499123
- Date de parution12/12/2024
- CollectionLes Afriques de demain
- ÉditeurL'Harmattan
- PréfacierDriss Guerraoui
Résumé
Avec le développement de l'intelligence artificielle et les progrès en matière de conception et de gouvernance des Big Datas, l'information devient un enjeu crucial pour les dirigeants d'organisations. Parce que l'intelligence économique est avant tout une démarche fondée sur la construction d'écosystèmes informationnels pertinents à finalités opératoires, elle est au carrefour de cette problématique.
Ce livre est le fruit d'un travail de recherche primé par le Forum des associations africaines d'intelligence économique (Dakhla, Maroc). Il tire son originalité du fait qu'il examine la question de l'intelligence économique dans un monde VUCA, c'est-à-dire un monde volatil (Volatility), incertain (Uncertainty), complexe (Complexity) et ambigu (Ambiguity). L'auteur fait de cette démarche le fil directeur de son analyse, en appréhendant l'IE sous le prisme de l'incertitude et de la difficulté à prévoir l'avenir des organisations et ainsi enrichit la connaissance dans ce domaine, en combinant démarche théorique et modélisation de l'écosystème d'information et de décision appliquée au management des organisations dans un monde incertain.
Ce livre est le fruit d'un travail de recherche primé par le Forum des associations africaines d'intelligence économique (Dakhla, Maroc). Il tire son originalité du fait qu'il examine la question de l'intelligence économique dans un monde VUCA, c'est-à-dire un monde volatil (Volatility), incertain (Uncertainty), complexe (Complexity) et ambigu (Ambiguity). L'auteur fait de cette démarche le fil directeur de son analyse, en appréhendant l'IE sous le prisme de l'incertitude et de la difficulté à prévoir l'avenir des organisations et ainsi enrichit la connaissance dans ce domaine, en combinant démarche théorique et modélisation de l'écosystème d'information et de décision appliquée au management des organisations dans un monde incertain.
Avec le développement de l'intelligence artificielle et les progrès en matière de conception et de gouvernance des Big Datas, l'information devient un enjeu crucial pour les dirigeants d'organisations. Parce que l'intelligence économique est avant tout une démarche fondée sur la construction d'écosystèmes informationnels pertinents à finalités opératoires, elle est au carrefour de cette problématique.
Ce livre est le fruit d'un travail de recherche primé par le Forum des associations africaines d'intelligence économique (Dakhla, Maroc). Il tire son originalité du fait qu'il examine la question de l'intelligence économique dans un monde VUCA, c'est-à-dire un monde volatil (Volatility), incertain (Uncertainty), complexe (Complexity) et ambigu (Ambiguity). L'auteur fait de cette démarche le fil directeur de son analyse, en appréhendant l'IE sous le prisme de l'incertitude et de la difficulté à prévoir l'avenir des organisations et ainsi enrichit la connaissance dans ce domaine, en combinant démarche théorique et modélisation de l'écosystème d'information et de décision appliquée au management des organisations dans un monde incertain.
Ce livre est le fruit d'un travail de recherche primé par le Forum des associations africaines d'intelligence économique (Dakhla, Maroc). Il tire son originalité du fait qu'il examine la question de l'intelligence économique dans un monde VUCA, c'est-à-dire un monde volatil (Volatility), incertain (Uncertainty), complexe (Complexity) et ambigu (Ambiguity). L'auteur fait de cette démarche le fil directeur de son analyse, en appréhendant l'IE sous le prisme de l'incertitude et de la difficulté à prévoir l'avenir des organisations et ainsi enrichit la connaissance dans ce domaine, en combinant démarche théorique et modélisation de l'écosystème d'information et de décision appliquée au management des organisations dans un monde incertain.
