L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation

Par : Damon Mayaffre, Laurent Vanni
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  • Nombre de pages266
  • PrésentationBroché
  • FormatGrand Format
  • Poids0.37 kg
  • Dimensions15,5 cm × 23,5 cm × 1,2 cm
  • ISBN978-2-7453-5640-6
  • EAN9782745356406
  • Date de parution28/04/2021
  • CollectionLettres numériques
  • ÉditeurHonoré Champion

Résumé

Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l'expertise linguistique du texte permet-elle d'éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C'est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre.
Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l'expertise linguistique du texte permet-elle d'éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C'est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre.
Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l'expertise linguistique du texte permet-elle d'éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C'est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre.
Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l'expertise linguistique du texte permet-elle d'éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C'est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre.