L'informatique en prépa HEC. Turbo Pascal appliqué aux mathématiques

Par : Nicolas Gauvrit

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  • Nombre de pages288
  • PrésentationBroché
  • Poids0.53 kg
  • Dimensions16,3 cm × 23,9 cm × 1,5 cm
  • ISBN2-7298-1911-8
  • EAN9782729819118
  • Date de parution01/06/2004
  • ÉditeurEllipses

Résumé

L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C. (voie S et E) est : de préparer aux questions d'informatique du concours ; de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2. Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques. Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés. Dans une deuxième partie, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant plus de 60 exercices corrigés, pour certains, issus d'annales de concours. Enfin, une rubrique d'aide rappelant succintement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.
L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C. (voie S et E) est : de préparer aux questions d'informatique du concours ; de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2. Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques. Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés. Dans une deuxième partie, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant plus de 60 exercices corrigés, pour certains, issus d'annales de concours. Enfin, une rubrique d'aide rappelant succintement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.

A propos de Nicolas Gauvrit

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