L'apprentissage profond avec Python - Grand Format

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François Chollet - L'apprentissage profond avec Python.
L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable... Lire la suite
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Résumé

L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser.
L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension de l'apprentissage profond grâce à des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulantes avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs.
Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets. Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires. Le livre est imprimé sur du papier certifié PEFC (Programme for the Endorsement of Forest Certification), les encres et techniques d'impression ont le label Imprim'Vert.
Le Livre est imprimé en Région Centre-Val de Loire. Une compensation volontaire carbone de 3kg par ouvrage (pesant 1, 250kg) est versée à la Fondation GoodPlanet. org. Machinelearning. fr s'engage pour la transition environnementale.

Caractéristiques

  • Date de parution
    20/07/2020
  • Editeur
  • ISBN
    978-2-491674-00-7
  • EAN
    9782491674007
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    512 pages
  • Poids
    1.243 Kg
  • Dimensions
    17,0 cm × 24,0 cm × 3,3 cm

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