Bernard Goldfarb et Catherine Pardoux - Introduction à la méthode statistique.

Introduction à la méthode statistique (Broché)

6e édition

Bernard Goldfarb, Catherine Pardoux

Dunod
Paru le : 12/01/2011

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Cet ouvrage regroupe en un seul volume la statistique descriptive, les éléments de probabilité et les principaux modèles. Il permet d’acquérir... > Lire la suite

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Cet ouvrage regroupe en un seul volume la statistique descriptive, les éléments de probabilité et les principaux modèles. Il permet d’acquérir des bases solides et pratiques (nombreux exemples, synthèses pédagogiques, applications sur Excel et SPSS...) Cette sixième édition mise à jour introduit la simulation des lois de probabilité et met l’accent sur l’utilisation de la dernière version du tableur Excel. Les exercices et les exemples sont renouvelés.

Sommaire

Résumé
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DISTRIBUTIONS STATISTIQUES A UN CARACTERE
- Définitions Représentations graphiques
- Les indicateurs statistiques
INDICES STATISTIQUES
- Indices élémentaires
- Indices synthétiques
- Indices-chaines
DISTRIBUTIONS STATISTIQUES A DEUX CARACTERES
- Distributions statistiques à deux variables
- Deux variables quantitatives
- Une variable qualitative et une variable quantitative
SERIES CHRONOLOGIQUES ET PREVISION
- Eléments constitutifs d'une série chronologique
- Les modèles de composition d'une série chronologique
- Les modèles de composition d'une série chronologique
MODELE PROBABILISTE ET VARIABLE ALEATOIRE
- Eléments de calcul des probabilités
- Variables aléatoires à une dimension
- Couple de variables aléatoires
LES PRINCIPAUX MODELES STATISTIQUES DISCRETS
- Les modèles élémentaires
- Les schémas de Bernoulli itératifs
- La loi de Poisson
LES PRINCIPAUX MODELES STATISTIQUES CONTINUS
- Modèles continus simples
- La loi normale ou loi de Laplace-Gauss
- Les lois dérivées de la loi normale