Exercices et problèmes d'algorithmique. 146 énoncés avec solutions détaillées
2e édition
Par : , , , Formats :
Définitivement indisponible
Cet article ne peut plus être commandé sur notre site (ouvrage épuisé ou plus commercialisé). Il se peut néanmoins que l'éditeur imprime une nouvelle édition de cet ouvrage à l'avenir. Nous vous invitons donc à revenir périodiquement sur notre site.
- Nombre de pages461
- PrésentationBroché
- Poids0.815 kg
- Dimensions17,0 cm × 24,0 cm × 2,5 cm
- ISBN978-2-10-051185-3
- EAN9782100511853
- Date de parution12/09/2007
- CollectionSciences Sup
- ÉditeurDunod
Résumé
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence et master de mathématiques et d'informatique, ou en cursus universitaires équivalents de bac+3 à bac+5, ainsi qu'aux élèves en écoles d'ingénieurs. On y trouvera, pour chaque notion, des exercices visant la compréhension du cours. Pour chaque question, une correction entièrement rédigée, rigoureuse et complète est fournie. Les 146 exercices et problèmes sont présentés dans un ordre de difficulté croissante, ils vous permettront d'étudier et d'analyser les algorithmes et structures de données les plus fréquemment enseignés ; de les mettre en application à travers différents exemples afin d'en comprendre intuitivement le fonctionnement ; d'assimiler les concepts fondamentaux de l'algorithmique par la rédaction guidée de preuves de validité et de complexité ; d'apprendre à concevoir de nouveaux algorithmes permettant ensuite l'écriture de programmes efficaces dans n'importe quel langage.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence et master de mathématiques et d'informatique, ou en cursus universitaires équivalents de bac+3 à bac+5, ainsi qu'aux élèves en écoles d'ingénieurs. On y trouvera, pour chaque notion, des exercices visant la compréhension du cours. Pour chaque question, une correction entièrement rédigée, rigoureuse et complète est fournie. Les 146 exercices et problèmes sont présentés dans un ordre de difficulté croissante, ils vous permettront d'étudier et d'analyser les algorithmes et structures de données les plus fréquemment enseignés ; de les mettre en application à travers différents exemples afin d'en comprendre intuitivement le fonctionnement ; d'assimiler les concepts fondamentaux de l'algorithmique par la rédaction guidée de preuves de validité et de complexité ; d'apprendre à concevoir de nouveaux algorithmes permettant ensuite l'écriture de programmes efficaces dans n'importe quel langage.