Etudes marketing avec SPSS

Adopté par plus de 140 universités américaines, le livre de N. Malhotra est un ouvrage de référence aussi bien aux États-Unis que dans tous les pays où il a été traduit. Il constitue un outil essentiel pour les étudiants en marketing de deuxième comme de troisième cycles, comme pour les professionnels du marketing et de l'analyse de données. Riche en applications, il donne une vision exhaustive et pratique des études de marché, détaillant toutes les étapes indispensables : recherche documentaire, étude qualitative, étude quantitative... Le livre, qui suit scrupuleusement ces différentes étapes, comprend trois parties. La première partie traite de l'identification précise de l'objectif de l'étude ainsi que de la méthodologie à adopter : définition du cadre théorique, du modèle analytique et des hypothèses d'étude. La deuxième partie examine les designs d'études et analyse en particulier les modèles de types exploratoire, descriptif et causal. Après avoir décrit les échelles de mesure, l'auteur détaille la conception des questionnaires et la construction des échantillons. La troisième partie traite du recueil d'informations sur le terrain et de l'analyse des données. Elle passe en revue toutes les techniques statistiques, des tris croisés à l'analyse conjointe en passant par l'analyse factorielle, l'analyse de corrélation et l'analyse discriminante. Elle donne également des conseils sur la présentation du rapport résultant de l'étude et développe les spécificités relatives aux études internationales. De nombreuses études de cas réels illustrent les notions théoriques et un projet concret (projet de magasin), utilisé comme fil rouge, éclaire les concepts en présentant l'ensemble des étapes de la démarche d'étude de marché. Les exercices de fin de chapitre permettent de mettre en pratique les connaissances acquises au cours de la lecture. Par ailleurs, le recours aux logiciels d'analyse de données est présenté de manière très opérationnelle et le logiciel SPSS est joint au livre. Chaque fois que ce dernier peut être utilisé, un paragraphe explique au lecteur comment procéder pour traiter les données de ses propres études.