Une pure merveille !
Un roman d'une grande beauté, drôle, fin, extrêmement lumineux sur des sujets difficiles : la perte de
l'être aimé, la dureté de la vie et la tristesse qu'on barricade parfois... Elise franco-japonaise,
orpheline de sa maman veut poser LA question à son père et elle en trouvera le courage au fil des pages,
grâce au retour de sa grand-mère du japon, de sa rencontre avec son extravagante amie Stella..
Ensemble il ne diront plus Sayonara mais Mata Ne !
Ce manuel, entièrement révisé dans cette troisième édition, expose les principaux théorèmes et définitions sur les signaux déterministes et aléatoires....
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Ce manuel, entièrement révisé dans cette troisième édition, expose les principaux théorèmes et définitions sur les signaux déterministes et aléatoires. Il aborde en 16 chapitres et de manière détaillée les thèmes suivants : signaux, les notions de limite et d'énergie, les séries de Fourier, le filtrage analogique, les transformées de Fourier et de Laplace, la théorie des distributions et les spectres, les espaces de probabilités, les variables aléatoires,... Chaque chapitre est suivi d'un résumé, qui met en évidence le fil conducteur ; il est souvent suivi d'un formulaire. Ce livre s'adresse principalement aux étudiants et futurs électroniciens, automaticiens et physiciens (2e cycle universitaire et écoles d'ingénieurs). Il est complété par un recueil d'exercices corrigés publié dans la même collection et rédigé par D. Ghorbanzadeh, P. Marry, N. Point et D. Vial.
Sommaire
SIGNAUX DETERMINISTES
Signaux, limites et énergies
Orthogonalité, projections et bases dans L²(1)
Séries de Fourier
Convolution, filtrage analogique
Transformée de Fourier ; Représentation spectrale
Transformée de Laplace
Introduction à la théorie des distributions
Dérivation, convergence, convolution dans D'
Transformées de Fourier et de Laplace de distributions, transformées en Z des signaux numériques
Spectre, énergie, puissance, filtrage des signaux déterministes
SIGNAUX ALEATOIRES
Espaces de probabilités
Variables aléatoires
Espace L²(P), covariance, corrélation, régression
Variables aléatoires gaussiennes
Processus stationnaires du second ordre, signaux aléatoires
Chaînes de Markov, processus de poisson, mouvement brownien