Valérie Deplano est directrice de recherche au CNRS, ancienne directrice de GDR et ancienne présidente de la société de biomécanique. José-Maria Fullana est professeur à Sorbonne Université et membre du GDR MECABIO. Claude Verdier est directeur de recherche au CNRS, ancien directeur du GDR MECABIO et ancien président de la section 9 du comité national (CoNRS).
Ecoulements biologiques dans les grands vaisseaux. Dialogue entre modélisations numériques et études expérimentales in vitro/in vivo
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- Nombre de pages240
- FormatGrand Format
- PrésentationRelié
- Poids0.53 kg
- Dimensions16,3 cm × 24,2 cm × 2,0 cm
- ISBN978-1-78948-065-8
- EAN9781789480658
- Date de parution01/01/2023
- CollectionSciences. Mécanique. Mécaniq
- ÉditeurISTE éditions
Résumé
Ecoulements biologiques dans les grands vaisseaux examine les méthodes récentes utilisées pour la modélisation du flux sanguin et les expériences in vivo associées qui sont réalisées à partir de données expérimentales issues de l'imagerie médicale. Différentes stratégies sont proposées, depuis les modèles à petite échelle jusqu'à la modélisation 3D complexe utilisant des codes modernes. Les géométries sont variées et traitent du rétrécissement, de l'élargissement des sections (sténoses, anévrismes), des bifurcations, des géométries associées aux éléments prothétiques et des cas de vaisseaux de dimensions inférieures à celles des cellules sanguines circulantes.
Cet ouvrage apporte des réponses sur la façon dont les connaissances médicales/biomécaniques peuvent être combinées pour résoudre les problèmes cliniques. Il offre des orientations pour le développement ultérieur de modèles numériques, ainsi que des protocoles expérimentaux pour la recherche clinique, avec des outils utilisés en temps réel et au chevet du patient, pour l'aide à la décision, la prédiction de la progression des pathologies et la planification d'interventions personnalisées.
Cet ouvrage apporte des réponses sur la façon dont les connaissances médicales/biomécaniques peuvent être combinées pour résoudre les problèmes cliniques. Il offre des orientations pour le développement ultérieur de modèles numériques, ainsi que des protocoles expérimentaux pour la recherche clinique, avec des outils utilisés en temps réel et au chevet du patient, pour l'aide à la décision, la prédiction de la progression des pathologies et la planification d'interventions personnalisées.