Econométrie expliquée et appliquée. Tome 1, Analyse de régression linéaire simple
Par :Formats :
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay indisponible
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Nombre de pages154
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.358 kg
- Dimensions16,0 cm × 24,0 cm × 1,0 cm
- ISBN978-2-38395-147-6
- EAN9782383951476
- Date de parution06/01/2025
- ÉditeurCépaduès
Résumé
Cet ouvrage d'approfondissement en économétrie se consacre à l'estimation d'un modèle de régression linéaire simple en abordant : - les méthodes d'estimations, - les propriétés des estimateurs, - la qualité de l'ajustement linéaire, - la construction des intervalles de confiance pour les paramètres du modèle, - la prédiction de la variable dépendante. Une vingtaine d'exercices ont été proposés pour assurer une maîtrise de la théorie et une capacité à traiter des applications diverses.
Un effort a été consacré à la détection des résidus aberrants en se servant de la distance de Cook en considérant le produit intérieur brut et les dépenses de consommation finale par habitant dans les 27 pays de l'Union européenne et 19 pays du monde arabe. Plusieurs relations linéaires ont été considérées par exemple, entre l'espérance de vie à la naissance et le taux de mortalité infantile en traitant un échantillon de 192 pays pour l'année 2018 (avant la pandémie de COVID 19) et l'année 2020 pendant la pandémie.
Un effort a été consacré à la détection des résidus aberrants en se servant de la distance de Cook en considérant le produit intérieur brut et les dépenses de consommation finale par habitant dans les 27 pays de l'Union européenne et 19 pays du monde arabe. Plusieurs relations linéaires ont été considérées par exemple, entre l'espérance de vie à la naissance et le taux de mortalité infantile en traitant un échantillon de 192 pays pour l'année 2018 (avant la pandémie de COVID 19) et l'année 2020 pendant la pandémie.
Cet ouvrage d'approfondissement en économétrie se consacre à l'estimation d'un modèle de régression linéaire simple en abordant : - les méthodes d'estimations, - les propriétés des estimateurs, - la qualité de l'ajustement linéaire, - la construction des intervalles de confiance pour les paramètres du modèle, - la prédiction de la variable dépendante. Une vingtaine d'exercices ont été proposés pour assurer une maîtrise de la théorie et une capacité à traiter des applications diverses.
Un effort a été consacré à la détection des résidus aberrants en se servant de la distance de Cook en considérant le produit intérieur brut et les dépenses de consommation finale par habitant dans les 27 pays de l'Union européenne et 19 pays du monde arabe. Plusieurs relations linéaires ont été considérées par exemple, entre l'espérance de vie à la naissance et le taux de mortalité infantile en traitant un échantillon de 192 pays pour l'année 2018 (avant la pandémie de COVID 19) et l'année 2020 pendant la pandémie.
Un effort a été consacré à la détection des résidus aberrants en se servant de la distance de Cook en considérant le produit intérieur brut et les dépenses de consommation finale par habitant dans les 27 pays de l'Union européenne et 19 pays du monde arabe. Plusieurs relations linéaires ont été considérées par exemple, entre l'espérance de vie à la naissance et le taux de mortalité infantile en traitant un échantillon de 192 pays pour l'année 2018 (avant la pandémie de COVID 19) et l'année 2020 pendant la pandémie.
