Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images. Tome 1, Méthodes non supervisées

Par : Abdourrahmane M Atto, Francesca Bovolo, Lorenzo Bruzzone
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Grand Format
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  • Nombre de pages326
  • FormatGrand Format
  • PrésentationRelié
  • Poids0.645 kg
  • Dimensions16,4 cm × 24,2 cm × 2,0 cm
  • ISBN978-1-78948-056-6
  • EAN9781789480566
  • Date de parution01/01/2022
  • CollectionSciences. Image. Imagerie et t
  • ÉditeurISTE éditions

Résumé

Cet ouvrage traite des avancées en analyse des séries chronologiques d'images de télédétection par apprentissages statistique, automatique et/ou profond. Il présente un éventail de modèles mathématiques, de méthodes d'extraction d'informations spatio-temporelles et d'applications en observation de la Terre. Détection de changements et analyse des séries temporelles d'images 1 est structuré selon les stratégies d'apprentissage supervisé, semi-supervisé et non supervisé sur les séries temporelles d'images optiques et radar à synthèse d'ouverture.
L'ouvrage met en lumières des contributions sur la détection de changements multidates dans des données mono- et multi-modales, sur les classes de transitions et d'entités dynamiques, sur l'analyse des tendances et des fluctuations spatio-temporelles, ou encore sur le suivi et l'analyse prédictive d'évolution. De nombreuses applications illustrent les études sur l'évolution de la surface terrestre (cartographie d'exploitation des terres, analyse de l'état des glaciers, dynamique urbaine, évaluation de la neige, etc.) et sur les risques naturels (évaluation des inondations, activités volcaniques, surveillance des avalanches, etc.).
Les orientations futures sont également exposées.

A propos de Abdourrahmane M Atto

Les coordonnateurs : Abdourrahmane M. Atto est maitre de conférences à l'Université Savoie Mont Blanc. Francesca Bovolo est responsable de l'unité Télédétection pour la terre numérique à la Fondation Bruno Kessler de Trento. Lorenzo Bruzzone est professeur à l'Université de Trento, il a fondé et dirige le laboratoire de télédétection.
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