Design sous artifice : la création au risque du machine learning

Par : Anthony Masure

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Poche
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  • Nombre de pages80
  • PrésentationBroché
  • FormatPoche
  • Poids0.117 kg
  • Dimensions10,5 cm × 17,0 cm × 1,0 cm
  • ISBN978-2-940510-76-4
  • EAN9782940510764
  • Date de parution03/03/2023
  • CollectionManifestes
  • ÉditeurHead Publishing

Résumé

Au début des années 2020, portés par les progrès des "intelligences artificielles", des programmes comme GPT-3, DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d'instructions textuelles. Bien que ces productions ne font souvent qu'imiter des données existantes et manquent de diversité, les débats médiatiques ont tendance à se polariser sur le remplacement des humains par la machine.
Ce faisant, ils font écran à la question essentielle : quel est le spectre des implications actuelles et potentielles du machine learning pour les pratiques de design ?
Au début des années 2020, portés par les progrès des "intelligences artificielles", des programmes comme GPT-3, DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d'instructions textuelles. Bien que ces productions ne font souvent qu'imiter des données existantes et manquent de diversité, les débats médiatiques ont tendance à se polariser sur le remplacement des humains par la machine.
Ce faisant, ils font écran à la question essentielle : quel est le spectre des implications actuelles et potentielles du machine learning pour les pratiques de design ?

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