Nathan Yau est diplômé en statistiques à l'Université de Californie, Los Angeles, et prépare un doctorat sur la visualisation et les données personnelles. Depuis 2007, il conçoit et crée des graphiques pour FlowingData, site web de référence dédié aux statistiques et à la conception de visualisations de données. Il collabore régulièrement avec The New York Times, CNN, Mozilla et SyFy.
Data visualisation. De l'extraction des données à leur représentation graphique
Par :Formats :
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 16 septembreCet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 19 jours après la date de votre commande.
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Réservation en ligne avec paiement en magasin :
- Indisponible pour réserver et payer en magasin
- Nombre de pages355
- PrésentationBroché
- Poids0.936 kg
- Dimensions19,0 cm × 23,0 cm × 2,1 cm
- ISBN978-2-212-13599-2
- EAN9782212135992
- Date de parution24/10/2013
- ÉditeurEyrolles
- TraducteurXavier Guesnu
Résumé
L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing.
Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données.
Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données.
