Data science par analyse des données symboliques. Une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes
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- Nombre de pages435
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.755 kg
- Dimensions17,0 cm × 24,0 cm × 2,2 cm
- ISBN978-2-7108-1181-7
- EAN9782710811817
- Date de parution25/01/2018
- ÉditeurTechnip (Editions)
Résumé
La numérisation croissante de notre société alimente des bases de données de taille grandissante (Big Data). Ces données sont souvent complexes (hétérogènes et multi-tables) et peuvent être la source de création de valeur considérable à condition qu'elles soient exploitées avec des méthodes d'analyse adéquates. Un " Data Scientist " a justement pour objectif d'extraire des connaissances de ce type de données et c'est l'objectif de cet ouvrage.
La numérisation croissante de notre société alimente des bases de données de taille grandissante (Big Data). Ces données sont souvent complexes (hétérogènes et multi-tables) et peuvent être la source de création de valeur considérable à condition qu'elles soient exploitées avec des méthodes d'analyse adéquates. Un " Data Scientist " a justement pour objectif d'extraire des connaissances de ce type de données et c'est l'objectif de cet ouvrage.