Abir Awad. Née en 1982 à Tripoli, Liban. Elle a accompli ses études en temps d'ingénieur en 2005 puis poursuivi un master de recherche à Beyrouth en 2006. Elle a obtenu son doctorat à l'école polytechnique de l'université de Nantes (France) en 2009 puis a travaillé en tant qu'enseignante chercheuse à l'IUT de Laval en 2010 et à l'université d'Orléans en 2011.
Cryptographie, chaos et images
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- Nombre de pages125
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.215 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,7 cm
- ISBN978-613-1-56910-4
- EAN9786131569104
- Date de parution12/09/2018
- ÉditeurEd. Universitaires Européennes
Résumé
L'utilisation du chaos dans des crypto-systèmes, a pris récemment l'attention des chercheurs. Ceci grâce aux caractéristiques des signaux chaotiques. Dans cette thèse, une nouvelle structure d'algorithmes de chiffrement basés chaos, supportant quatre versions différentes selon l'association des méthodes de permutation adoptées au niveau des bits et au niveau des pixels est réalisée. Chaque version comporte quatre modes opératoires : OFB, CBC, CFB, CTR et la structure est conforme au standard de NIST vis-à-vis de la propagation des erreurs de transmission.
La carte chaotique PWLCM utilisée inclut une technique de perturbation permettant d'améliorer les dynamiques chaotiques et d'augmenter et de contrôler la longueur des séquences chaotiques générées. L'analyse de la sécurité, utilisant les tests standards les plus significatifs : sensibilité (à la clé secrète et à l'image claire), tests statistiques (histogramme, corrélation des pixels adjacents) sur l'image claire et l'image chiffrée, série des tests de NIST sur des images chiffrées montre l'intérêt de la structure proposée.
La carte chaotique PWLCM utilisée inclut une technique de perturbation permettant d'améliorer les dynamiques chaotiques et d'augmenter et de contrôler la longueur des séquences chaotiques générées. L'analyse de la sécurité, utilisant les tests standards les plus significatifs : sensibilité (à la clé secrète et à l'image claire), tests statistiques (histogramme, corrélation des pixels adjacents) sur l'image claire et l'image chiffrée, série des tests de NIST sur des images chiffrées montre l'intérêt de la structure proposée.