Big Data, IA et analyse de données. Volume 1, Le big data pour les compagnies d'assurance
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- Nombre de pages172
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.28 kg
- Dimensions15,5 cm × 23,5 cm × 1,0 cm
- ISBN978-1-78405-298-0
- EAN9781784052980
- Date de parution01/01/2017
- CollectionInnovation, entrepreneuriat et
- ÉditeurISTE éditions
- PréfacierJean-Charles Pomerol
Résumé
Cet ouvrage présente de façon concise l'état de l'art des méthodes big data appliquées aux problèmes d'assurance, en couvrant l'impact de la "révolution du big data" dans ce domaine. Son champ d'étude va des méthodes classiques de l'analyse des données - incluant les méthodes d'apprentissage du type "machine learning" - jusqu'à l'impact du big data sur le marché, présent et futur, de l'assurance. Le big data pour les compagnies d'assurance démontre que le big data est essentiel pour le développement de l'assurance pour autant que les garde-fous nécessaires soient mis en place.
Il s'adresse aux managers des assurances et des banques ainsi qu'aux étudiants en master de sciences actuarielles, d'informatique, de finance et de statistique.
Il s'adresse aux managers des assurances et des banques ainsi qu'aux étudiants en master de sciences actuarielles, d'informatique, de finance et de statistique.
Cet ouvrage présente de façon concise l'état de l'art des méthodes big data appliquées aux problèmes d'assurance, en couvrant l'impact de la "révolution du big data" dans ce domaine. Son champ d'étude va des méthodes classiques de l'analyse des données - incluant les méthodes d'apprentissage du type "machine learning" - jusqu'à l'impact du big data sur le marché, présent et futur, de l'assurance. Le big data pour les compagnies d'assurance démontre que le big data est essentiel pour le développement de l'assurance pour autant que les garde-fous nécessaires soient mis en place.
Il s'adresse aux managers des assurances et des banques ainsi qu'aux étudiants en master de sciences actuarielles, d'informatique, de finance et de statistique.
Il s'adresse aux managers des assurances et des banques ainsi qu'aux étudiants en master de sciences actuarielles, d'informatique, de finance et de statistique.
