Approche bayésienne pour les problèmes inverses

Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à dautres disciplines, en termes de méthodes et dalgorithmes de traitement de données. Il sorganise en quatre parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à lintroduction de problèmes et doutils de base dans le cadre de linversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution.
La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des "outils avancé "spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif.