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Approche bayésienne pour les problèmes inverses

Par : Jérôme Idier
Formats :
Grand Format
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  • Nombre de pages366
  • FormatGrand Format
  • PrésentationRelié
  • Poids0.75 kg
  • Dimensions16,0 cm × 24,0 cm × 2,0 cm
  • ISBN2-7462-0348-0
  • EAN9782746203488
  • Date de parution29/11/2001
  • CollectionIC2 signal et image
  • ÉditeurHermes Science Publications

Résumé

Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à dautres disciplines, en termes de méthodes et dalgorithmes de traitement de données. Il sorganise en quatre parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à lintroduction de problèmes et doutils de base dans le cadre de linversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution.
La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des "outils avancé "spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif.