Analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées en sciences sociales. Résumer l'information, repérer des dimensions cachées et constituer des groupes similaires - Techniques, protocoles, interprétations et graphiques

Par : Constant Soko
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  • Nombre de pages418
  • PrésentationBroché
  • FormatGrand Format
  • Poids0.631 kg
  • Dimensions15,5 cm × 24,0 cm × 2,1 cm
  • ISBN978-2-343-23238-6
  • EAN9782343232386
  • Date de parution05/10/2021
  • CollectionEtudes africaines. Sociologie
  • ÉditeurL'Harmattan

Résumé

Dans les sciences sociales, comment analyser les résultats de problématiques complexes de façon efficace et objective à travers les techniques d'analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées ? Cette question est d'autant plus importante que l'analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées est au coeur de l'objectivité scientifique. L'utilisation de ces techniques analytiques s'est généralisée avec le développement et l'interprétation de logiciels et progiciels (généralistes ou spécialisés), assurant la gestion des données, les calculs, les représentations graphiques...
Plusieurs générations de logiciels se sont succédé en modifiant considérablement l'analyse classique des données. Cet ouvrage propose les principales techniques et les principaux protocoles d'analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées. Son objectif en est de permettre à des spécialistes des sciences sociales non-familiers de ces techniques et protocoles, de s'y initier aisément afin d'être capables, lorsque nécessaire, d'y avoir recours de façon pertinente dans le cadre de leurs travaux d'étude et de recherche.
Il s'agit de présenter de façon simple et pratique une large gamme de techniques existantes ; d'expliquer, pour chacune d'entre elles, ce à quoi elle sert et à quel type de question d'étude ou de recherche elle peut permettre de répondre ; d'en montrer la logique d'ensemble ; d'illustrer comment, en termes pratiques, la mettre en oeuvre ; et de préciser comment en interpréter les résultats. Il s'agit essentiellement de poser les principaux repères grâce auxquels un chercheur ou un spécialiste des sciences sociales pourra, de façon informée, sélectionner la technique pertinente pour son travail.
Dans les sciences sociales, comment analyser les résultats de problématiques complexes de façon efficace et objective à travers les techniques d'analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées ? Cette question est d'autant plus importante que l'analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées est au coeur de l'objectivité scientifique. L'utilisation de ces techniques analytiques s'est généralisée avec le développement et l'interprétation de logiciels et progiciels (généralistes ou spécialisés), assurant la gestion des données, les calculs, les représentations graphiques...
Plusieurs générations de logiciels se sont succédé en modifiant considérablement l'analyse classique des données. Cet ouvrage propose les principales techniques et les principaux protocoles d'analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées. Son objectif en est de permettre à des spécialistes des sciences sociales non-familiers de ces techniques et protocoles, de s'y initier aisément afin d'être capables, lorsque nécessaire, d'y avoir recours de façon pertinente dans le cadre de leurs travaux d'étude et de recherche.
Il s'agit de présenter de façon simple et pratique une large gamme de techniques existantes ; d'expliquer, pour chacune d'entre elles, ce à quoi elle sert et à quel type de question d'étude ou de recherche elle peut permettre de répondre ; d'en montrer la logique d'ensemble ; d'illustrer comment, en termes pratiques, la mettre en oeuvre ; et de préciser comment en interpréter les résultats. Il s'agit essentiellement de poser les principaux repères grâce auxquels un chercheur ou un spécialiste des sciences sociales pourra, de façon informée, sélectionner la technique pertinente pour son travail.