OFFRE LISEUSES
Une liseuse achetée = une housse offerte* jusqu'au 21 juin
Analyse numérique matricielle. Méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés
Par : ,Formats :
Expédié sous 127 jours
Cet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 16 octobreCet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 16 octobre
- Réservation en ligne avec paiement en magasin :
- Indisponible pour réserver et payer en magasin
- Nombre de pages680
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids1.253 kg
- Dimensions19,0 cm × 24,0 cm × 3,7 cm
- ISBN978-2-340-03803-5
- EAN9782340038035
- Date de parution19/05/2020
- CollectionRéférences sciences
- ÉditeurEllipses
Résumé
Cet ouvrage présente un panorama de problèmes abordés en analyse numérique : exemples simples de domaines variés, arithmétique "virgule flottante", normes vectorielles et matricielles, fonctions de numérotation de stockage, table de multiplication pour différents types de matrices, rappel théorique d'algèbre matricielle, étude de nouvelles versions révisées des algorithmes de Gauss, Gauss-Jordan, Cholesky, Givens, Householder, basées sur un produit tensoriel et une addition matricielle, rappel de la jordanisation pour les applications et problèmes numériques.
Destiné aux élèves d'écoles d'ingénieurs, aux étudiants de licence, de master en mathématiques appliquées, mécanique et informatique, ce cours est illustré par des exercices corrigés, des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab. Ce livre vise à être un "bon compagnon" pour celui qui est motivé par le calcul scientifique.
Destiné aux élèves d'écoles d'ingénieurs, aux étudiants de licence, de master en mathématiques appliquées, mécanique et informatique, ce cours est illustré par des exercices corrigés, des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab. Ce livre vise à être un "bon compagnon" pour celui qui est motivé par le calcul scientifique.
