Yvan Champoux a été professeur-chercheur au Département de génie mécanique de l'Université de Sherbrooke pendant plus de trente ans. Spécialisé en vibro-acoustique et en métrologie, il a contribué à la mise sur pied du GAUS (Groupe d'acoustique et de vibration de l'Université de Sherbrooke). Il a également fondé et dirigé pendant dix ans le groupe VélUS qui s'intéresse au développement de capteurs embarqués pour l'industrie du vélo.
Analyse fréquentielle et traitement de signal. Que l'essentiel
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- Nombre de pages266
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.443 kg
- Dimensions17,0 cm × 24,0 cm × 1,5 cm
- ISBN978-2-553-01722-3
- EAN9782553017223
- Date de parution28/08/2019
- CollectionCursus
- ÉditeurPolytechnique Montréal
Résumé
Toute mesure d'un phénomène physique implique nécessairement un traitement de signal. Les données expérimentales ainsi recueillies sont souvent analysées et traitées par la suite afin d'en extraire uniquement les valeurs utiles et fidèles à la réalité. D'où l'importance de connaître les fondements du traitement de signal et de l'analyse fréquentielle. Le livre Analyse fréquentielle et traitement de signal - Que l'essentiel contient à lui seul tout ce qu'il faut savoir en matière de traitement de signal.
Il fournit au lecteur les notions de base dans cette discipline et lui permet de développer ses compétences en vue de réaliser le traitement et l'analyse numérique des données. Y sont abordés les différents types de signaux, la transformée de Fourier (continue et discrète), l'analyse fréquentielle numérique, la corrélation des données, l'identification de systèmes ainsi que le filtrage analogique et numérique.
D'une grande rigueur sur le plan mathématique, ce manuel va au-delà des équations grâce à une abondance d'éléments visuels (graphiques, illustrations, images) utiles pour mieux saisir les concepts. Une liste des faits saillants conclut chaque chapitre. Des annexes permettent une mise à niveau des connaissances antérieures.
Il fournit au lecteur les notions de base dans cette discipline et lui permet de développer ses compétences en vue de réaliser le traitement et l'analyse numérique des données. Y sont abordés les différents types de signaux, la transformée de Fourier (continue et discrète), l'analyse fréquentielle numérique, la corrélation des données, l'identification de systèmes ainsi que le filtrage analogique et numérique.
D'une grande rigueur sur le plan mathématique, ce manuel va au-delà des équations grâce à une abondance d'éléments visuels (graphiques, illustrations, images) utiles pour mieux saisir les concepts. Une liste des faits saillants conclut chaque chapitre. Des annexes permettent une mise à niveau des connaissances antérieures.