Analyse des données. Une approche par comparaison de modèles
2e édition
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- Nombre de pages400
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.95 kg
- Dimensions27,6 cm × 21,0 cm × 2,2 cm
- ISBN978-2-8073-0554-0
- EAN9782807305540
- Date de parution29/11/2018
- CollectionOuvertures Psychologiques
- ÉditeurDe Boeck supérieur
Résumé
Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données permettra au lecteur de mieux comprendre une large gamme de procédures statistiques. Ce manuel de référence présente des constructions de modèles extrêmement efficaces. Ainsi, il fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non indépendantes, des modèles d'interactions et non linéaires, et pour tous les conseils quant aux démarches à adopter face aux difficultés de analyse des données.
L'approche par comparaison de modèles favorise une compréhension intuitive de la matière, qui réduit le nombre de techniques statistiques a mémoriser et procure davantage de contrôle dans l'analyse des données. Les lecteurs ont ainsi toutes les clés en mains pour devenir, plus que des statisticiens, de véritables "analyseurs de données".
L'approche par comparaison de modèles favorise une compréhension intuitive de la matière, qui réduit le nombre de techniques statistiques a mémoriser et procure davantage de contrôle dans l'analyse des données. Les lecteurs ont ainsi toutes les clés en mains pour devenir, plus que des statisticiens, de véritables "analyseurs de données".
Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données permettra au lecteur de mieux comprendre une large gamme de procédures statistiques. Ce manuel de référence présente des constructions de modèles extrêmement efficaces. Ainsi, il fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non indépendantes, des modèles d'interactions et non linéaires, et pour tous les conseils quant aux démarches à adopter face aux difficultés de analyse des données.
L'approche par comparaison de modèles favorise une compréhension intuitive de la matière, qui réduit le nombre de techniques statistiques a mémoriser et procure davantage de contrôle dans l'analyse des données. Les lecteurs ont ainsi toutes les clés en mains pour devenir, plus que des statisticiens, de véritables "analyseurs de données".
L'approche par comparaison de modèles favorise une compréhension intuitive de la matière, qui réduit le nombre de techniques statistiques a mémoriser et procure davantage de contrôle dans l'analyse des données. Les lecteurs ont ainsi toutes les clés en mains pour devenir, plus que des statisticiens, de véritables "analyseurs de données".