Après des études d'ingéniérie en informatique, Jérôme Pierson oriente son cursus vers la recherche : un DEA en "système intelligent", un stage au LIMSI jusqu'à cette thèse encadrée par Jérôme Euzenat (INRIA) et Fano Ramparany (Orange Labs) dont le manuscrit vous est ici présenté.
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Traiter l'information de contexte en intelligence ambiante. Une infrastructure de gestion de l'information de contexte pour l'intelligence ambiante
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- Nombre de pages144
- FormatPoche
- PrésentationBroché
- Poids0.222 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,0 cm
- ISBN978-613-1-50171-5
- EAN9786131501715
- Date de parution28/04/2010
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
Les environnements d'intelligence ambiante servent d'interface entre les applications et les utilisateurs. Ces applications doivent prendre en compte le contexte dans lequel les utilisateurs évoluent pour adapter leur comportement. Il doit exister un ux d'informations de l'environnement vers les applications. Ces applications doivent pouvoir prendre en compte dynamiquement l'arrivée de nouveaux éléments dans l'environnement, et les informations de contexte en provenance de l'environnement doivent pouvoir parvenir aux applications entrantes ; ces ux d'informations ne peuvent pas être déterminés à l'avance et doivent se construire pendant l'exécution.
Les modèles de gestion de l'information de contexte existants ne traitent pas ou peu cet aspect dynamique de l'informatique diffuse.
Les modèles de gestion de l'information de contexte existants ne traitent pas ou peu cet aspect dynamique de l'informatique diffuse.