Revue des Nouvelles Technologies de l'Information E34 - Grand Format

Christine Largeron est professeur à l'Université Jean Monnet à Saint-Etienne. Elle est membre du Laboratoire Hubert Curien (UMR CNRS 5516) où elle est responsable du projet Data Mining and Information Retrieval. Elle mène et dirige des recherches en fouille de textes et de réseaux sociaux. Elle a participé à différentes compétitions internationales au cours desquelles son équipe a obtenu de très bons résultats (Inex, ImageClef, PanClef, SemEval).
Elle a publié deux livres et plus de cent dix articles dans des conférences et journaux nationaux et internationaux. Elle fait partie du comité de programme de conférences internationales (ECML-PKDD, DS-ALT, DSAA, etc.) et elle a été invitée à réviser de articles pour différents journaux dans son domaine (DMKD, KAIS, Pattern Recognition Letters, Pattern Recognition, PlosOne, TKDE, Neurocomputing, Journal Social Network Analysis, etc.).
---- Hanane Azzag est maître de conférences HdR à l'université de Paris 13 depuis 2006 et habiliter à diriger des travaux de recherche depuis janvier 2013. Elle est membre permanent de l'équipe A3 (Apprentissage Artificiel et Applications) du laboratoire LIPN (UMR 7030 CNRS). Un de ces axes de recherche concerne la visualisation analytique et les modèles biomémitiques. Hanane Azzag est secrétaire de l'association EGC (Extraction et Gestion des Connaissances).
Elle a publié plusieurs articles dans des conférences et journaux nationaux et internationaux. ---- Mustapha Lebbah est maître de conférences HdR à l'université de Paris 13 depuis 2005 et habiliter à diriger des travaux de recherche depuis janvier 2012. Il est membre permanent de l'équipe A3 (Apprentissage Artificiel et Applications) du laboratoire LIPN (UMR 7030 CNRS). Un de ces axes de recherche concerne la classification probabiliste non supervisée à base de modèles de mélanges et les modèles topologiques.
Un autre axe de sa recherche concerne le passage à large échelle en se basant sur la modélisation statistique scalable (Science des données et Big Data). Mustapha Lebbah est secrétaire de la Société Francophone de Classification (SFC) et membre élu du bureau de l'association EGC (Extraction et Gestion des Connaissances). Il est aussi membre élu du bureau du groupe "Data Mining et Apprentissage" de la SFdS (Société Française de Statistique).
Il a publié deux brevets, et plusieurs articles dans des conférences et journaux nationaux et internationaux.