Régression non paramétrique en présence de corrélation. Applications aux données fonctionnelles
Par :Formats :
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 10 septembreCet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 21 jours après la date de votre commande.
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Réservation en ligne avec paiement en magasin :
- Indisponible pour réserver et payer en magasin
- Nombre de pages148
- PrésentationBroché
- Poids0.228 kg
- Dimensions1,5 cm × 2,3 cm × 0,1 cm
- ISBN978-3-8381-7176-0
- EAN9783838171760
- Date de parution01/09/2018
- ÉditeurPresses Académiques Francophones
Résumé
Cet ouvrage porte sur la régression non paramétrique en présence de données corrélées. Nous déterminons d'abord la vitesse de convergence de l'estimateur spline de lissage sous différentes hypothèses de corrélation. Dans le cadre de données fonctionnelles, nous établissons ensuite des résultats de consistance, de convergence et de normalité asymptotique que nous appliquons à la construction d'intervalles de confiance simultanés.
Enfin, en vue d'un échantillon fini et corrélé, nous comparons les performances d'estimateurs des moindres carrés ordinaires et généralisés ; nous développons également deux méthodes de sélection de paramètre de lissage, l'une globale et l'autre locale pour l'estimation adaptative.
Enfin, en vue d'un échantillon fini et corrélé, nous comparons les performances d'estimateurs des moindres carrés ordinaires et généralisés ; nous développons également deux méthodes de sélection de paramètre de lissage, l'une globale et l'autre locale pour l'estimation adaptative.