Cet ouvrage présente l'état de l'art de la recherche reproductible en informatique et plus particulièrement en calcul scientifique. Ce dernier est utilisé dans bien d'autres disciplines scientifiques dans un contexte de "crise de la reproductibilité". L'ouvrage détaille les définitions et le vocabulaire du domaine, tout en exposant les différents enjeux actuels. La reproductibilité, essentielle pour perpétuer la confiance et la qualité du travail scientifique, est analysée dans ses diverses nuances.
Les auteurs exposent les multiples raisons pouvant conduire à une perte de reproductibilité lors de l'utilisation d'outils informatiques présents dans bien des domaines de la recherche. L'ouvrage souligne l'importance de la science ouverte, de la documentation rigoureuse, de l'application correcte des statistiques, de la culture scientifique, des environnements logiciels, des workflows, ainsi que du génie logiciel.
L'ouvrage aborde également en détail les problématiques du calcul scientifique à haute performance, où de nouveaux facteurs peuvent impacter la reproductibilité. Les auteurs présentent les problèmes liés au calcul parallèle, aux simulations de Monte-Carlo utilisant des générateurs de nombres pseudo-aléatoires, aux processus d'optimisation, à l'hétérogénéité du matériel, aux erreurs dites "silencieuses", ainsi qu'aux défis posés par de nouveaux paradigmes tels que l'informatique quantique.
Cet ouvrage s'adresse principalement aux chercheurs souhaitant se familiariser avec la situation actuelle de la recherche reproductible. Néanmoins, tout public possédant quelques notions en informatique trouvera intérêt à cette lecture, notamment pour se sensibiliser à la notion de reproductibilité, particulièrement pertinente dans notre discipline "jeune" qu'est l'informatique, où ces concepts sont rarement abordés durant les cursus universitaires.
Cet ouvrage présente l'état de l'art de la recherche reproductible en informatique et plus particulièrement en calcul scientifique. Ce dernier est utilisé dans bien d'autres disciplines scientifiques dans un contexte de "crise de la reproductibilité". L'ouvrage détaille les définitions et le vocabulaire du domaine, tout en exposant les différents enjeux actuels. La reproductibilité, essentielle pour perpétuer la confiance et la qualité du travail scientifique, est analysée dans ses diverses nuances.
Les auteurs exposent les multiples raisons pouvant conduire à une perte de reproductibilité lors de l'utilisation d'outils informatiques présents dans bien des domaines de la recherche. L'ouvrage souligne l'importance de la science ouverte, de la documentation rigoureuse, de l'application correcte des statistiques, de la culture scientifique, des environnements logiciels, des workflows, ainsi que du génie logiciel.
L'ouvrage aborde également en détail les problématiques du calcul scientifique à haute performance, où de nouveaux facteurs peuvent impacter la reproductibilité. Les auteurs présentent les problèmes liés au calcul parallèle, aux simulations de Monte-Carlo utilisant des générateurs de nombres pseudo-aléatoires, aux processus d'optimisation, à l'hétérogénéité du matériel, aux erreurs dites "silencieuses", ainsi qu'aux défis posés par de nouveaux paradigmes tels que l'informatique quantique.
Cet ouvrage s'adresse principalement aux chercheurs souhaitant se familiariser avec la situation actuelle de la recherche reproductible. Néanmoins, tout public possédant quelques notions en informatique trouvera intérêt à cette lecture, notamment pour se sensibiliser à la notion de reproductibilité, particulièrement pertinente dans notre discipline "jeune" qu'est l'informatique, où ces concepts sont rarement abordés durant les cursus universitaires.
