Prédire instrumentalement les propriétés sensorielles de cosmétiques. Caractérisation sensorielle et instrumentale de crèmes cosmétiques : impact du polymère sur la texture et prédiction
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- Nombre de pages352
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.518 kg
- Dimensions15,2 cm × 22,9 cm × 2,0 cm
- ISBN978-3-8416-2214-3
- EAN9783841622143
- Date de parution15/04/2014
- ÉditeurPresses Académiques Franco
Résumé
La texture des produits cosmétiques est une notion complexe et multidimensionnelle, qui se doit d'être étudiée d'un point de vue sensoriel, mais aussi d'un point de vue instrumental, notamment par rhéologie et analyse de texture. Bien que les deux types de caractérisation semblent être liés, très peu d'études dans le domaine cosmétique ont pu relier la perception sensorielle de la texture aux propriétés instrumentales, rhéologiques et mécaniques des produits.
L'objectif de ce travail a été double : d'une part étudier l'influence d'un ingrédient particulier, le polymère en tant qu'agent texturant, sur les propriétés finales de texture conférées à des crèmes cosmétiques, et d'autre part, mettre en place un outil de prédiction des propriétés sensorielles de texture, par des mesures instrumentales simples à mettre en oeuvre. Finalement, de très bons modèles de prédiction ont été obtenus pour six des huit propriétés sensorielles étudiées en utilisant des outils de régressions uni et multivariés.
La robustesse et l'efficacité de prédiction des modèles mis en place ont été vérifiées par une étape de validation croisée, permettant ainsi la prédiction sensorielle de produits variés.
L'objectif de ce travail a été double : d'une part étudier l'influence d'un ingrédient particulier, le polymère en tant qu'agent texturant, sur les propriétés finales de texture conférées à des crèmes cosmétiques, et d'autre part, mettre en place un outil de prédiction des propriétés sensorielles de texture, par des mesures instrumentales simples à mettre en oeuvre. Finalement, de très bons modèles de prédiction ont été obtenus pour six des huit propriétés sensorielles étudiées en utilisant des outils de régressions uni et multivariés.
La robustesse et l'efficacité de prédiction des modèles mis en place ont été vérifiées par une étape de validation croisée, permettant ainsi la prédiction sensorielle de produits variés.
La texture des produits cosmétiques est une notion complexe et multidimensionnelle, qui se doit d'être étudiée d'un point de vue sensoriel, mais aussi d'un point de vue instrumental, notamment par rhéologie et analyse de texture. Bien que les deux types de caractérisation semblent être liés, très peu d'études dans le domaine cosmétique ont pu relier la perception sensorielle de la texture aux propriétés instrumentales, rhéologiques et mécaniques des produits.
L'objectif de ce travail a été double : d'une part étudier l'influence d'un ingrédient particulier, le polymère en tant qu'agent texturant, sur les propriétés finales de texture conférées à des crèmes cosmétiques, et d'autre part, mettre en place un outil de prédiction des propriétés sensorielles de texture, par des mesures instrumentales simples à mettre en oeuvre. Finalement, de très bons modèles de prédiction ont été obtenus pour six des huit propriétés sensorielles étudiées en utilisant des outils de régressions uni et multivariés.
La robustesse et l'efficacité de prédiction des modèles mis en place ont été vérifiées par une étape de validation croisée, permettant ainsi la prédiction sensorielle de produits variés.
L'objectif de ce travail a été double : d'une part étudier l'influence d'un ingrédient particulier, le polymère en tant qu'agent texturant, sur les propriétés finales de texture conférées à des crèmes cosmétiques, et d'autre part, mettre en place un outil de prédiction des propriétés sensorielles de texture, par des mesures instrumentales simples à mettre en oeuvre. Finalement, de très bons modèles de prédiction ont été obtenus pour six des huit propriétés sensorielles étudiées en utilisant des outils de régressions uni et multivariés.
La robustesse et l'efficacité de prédiction des modèles mis en place ont été vérifiées par une étape de validation croisée, permettant ainsi la prédiction sensorielle de produits variés.