L'objectif principal de ce livre consiste à étudier des algorithmes permettant d'optimiser l'ordonnancement pour les systèmes temps réel. Nous proposons une combinaison des deux algorithmes de la norme Posix1003. 1b : Round Robin (RR) et Fixed Preemptive Priority (FPP) et nous présentons une proposition qui minimise le nombre de changement de contexte causé par l'algorithme Least Laxity First (LLF).
L'objectif principal de ce livre consiste à étudier des algorithmes permettant d'optimiser l'ordonnancement pour les systèmes temps réel. Nous proposons une combinaison des deux algorithmes de la norme Posix1003. 1b : Round Robin (RR) et Fixed Preemptive Priority (FPP) et nous présentons une proposition qui minimise le nombre de changement de contexte causé par l'algorithme Least Laxity First (LLF).