Dr. A. B. NGNASSI DJAMI, Enseignant-Chercheur, Université de Ngaoundéré, Cameroun ;Pr. W. NZIE, Enseignant-Chercheur, Université de Ngaoundéré, Cameroun ;Pr. S. DOKA YAMIGNO, Enseignant-Chercheur, Université de Ngaoundéré, Cameroun.
Optimisation de la maintenance par la conception robuste modulaire. Application au torréfacteur de soja
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- Nombre de pages228
- FormatPoche
- PrésentationBroché
- Poids0.312 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 1,2 cm
- ISBN978-620-2-26370-2
- EAN9786202263702
- Date de parution24/06/2022
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
Pour un équipement donné, la connaissance de son architecture modulaire présente l'avantage de faciliter sa maintenance. Cependant, la définition d'une bonne architecture est conditionnée par un choix judicieux des paramètres de conceptions. Suite aux difficultés de maintenance des systèmes complexes, la conception modulaire est donc un atout pour les entreprises. D'autre part, la conception modulaire est onéreuse.
Cela engendre des conséquences sur la maintenance des équipements, car plus les modules sont complexes, plus la maintenance est couteuse. Il est donc question dans ce livre d'améliorer la maintenance par la conception de la modularité. L'atteinte de cet objectif passe par une méthodologie qui consiste d'abord à évaluer la meilleure solution de conception pour apprécier la pertinence des contraintes de conceptions choisies, ensuite développer un outil qui s'appuie sur l'algorithme de clustering existant , en ayant au préalable présenté les limites de l'algorithme de clustering existant et enfin valider l'outil proposé en observant une réduction en coûts de couplage des modules pour garantir une bonne maintenance et déduire une reconfiguration de l'équipement.
Cela engendre des conséquences sur la maintenance des équipements, car plus les modules sont complexes, plus la maintenance est couteuse. Il est donc question dans ce livre d'améliorer la maintenance par la conception de la modularité. L'atteinte de cet objectif passe par une méthodologie qui consiste d'abord à évaluer la meilleure solution de conception pour apprécier la pertinence des contraintes de conceptions choisies, ensuite développer un outil qui s'appuie sur l'algorithme de clustering existant , en ayant au préalable présenté les limites de l'algorithme de clustering existant et enfin valider l'outil proposé en observant une réduction en coûts de couplage des modules pour garantir une bonne maintenance et déduire une reconfiguration de l'équipement.