Docteur en Instrumentation et Informatique de l'Image et Maîtrede conférences à AgroSup Dijon, mes recherches sont consacrées àla synthèse et au traitement d'images appliqués à l'agricultureet à l'agronomie.
Modélisation d'images agronomiques. Application à la reconnaissance d'adventices par imagerie pour une pulvérisation localisée
Par :Formats :
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 16 septembreCet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 21 jours après la date de votre commande.
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Nombre de pages180
- FormatPoche
- PrésentationBroché
- Poids0.274 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 1,1 cm
- ISBN978-613-1-53566-6
- EAN9786131535666
- Date de parution16/09/2010
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
Les réglementations concernant les usages de produits phytosanitaires en agriculture ont conduit à la mise au point de méthodes d''identification de plantes pour une gestion des adventices. Afin de disposer d''un outil permettant l''évaluation de ces méthodes spatiales, un modèle de simulation de scènes agronomiques a été mis au point. Prenant en considération les caractéristiques agronomiques d''une parcelle, il permet de simuler une vérité terrain dont les paramètres sont contrôlés.
La scène ainsi créée subit ensuite une transformation projective afin de simuler la prise de photographie. Ce modèle a ensuite été validé à l''aide de comparaison statistique avec des données réelles. Des algorithmes basés sur la Transformée de Hough ont été développés. Trois méthodes (analyse en composante connexe, estimation de contours et méthode probabiliste) ont été mises en oeuvre et évaluées avec des taux de classification correcte compris entre 90% et 98%.
Enfin, pour ce modèle, une approche spectrale a été explorée afin de dépasser les limitations des méthodes spatiales. Une extension 3D a été apportée afin de permettre la simulation de la réflectance bidirectionnelle (BRDF) des plantes et du sol.
La scène ainsi créée subit ensuite une transformation projective afin de simuler la prise de photographie. Ce modèle a ensuite été validé à l''aide de comparaison statistique avec des données réelles. Des algorithmes basés sur la Transformée de Hough ont été développés. Trois méthodes (analyse en composante connexe, estimation de contours et méthode probabiliste) ont été mises en oeuvre et évaluées avec des taux de classification correcte compris entre 90% et 98%.
Enfin, pour ce modèle, une approche spectrale a été explorée afin de dépasser les limitations des méthodes spatiales. Une extension 3D a été apportée afin de permettre la simulation de la réflectance bidirectionnelle (BRDF) des plantes et du sol.