Phd en informatique et optimisation. Depuis 2005, je suis Responsable du Departememt Informatique et enseignant chercheur à l'EISTI Cergy France. J'ensigne de la RO, du data-minig et du génie logiciel. De 2004 à 2006 j'ai enseigné à l'INSA de Toulouse, et de 1999 à 2004 j'était enseignant chercheur à l'EIVD, école d'ingénieurs à Yverdon (Suisse)
Métaheuristique pour les problèmes à variables continues. Métaheuristique
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- Nombre de pages144
- PrésentationBroché
- FormatPoche
- Poids0.222 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,0 cm
- ISBN978-613-1-59967-5
- EAN9786131599675
- Date de parution21/10/2011
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
Les "métaheuristiques" principalement le recuit simulé, la méthode de recherche tabou, les algorithmes génétiques sont considérées comme des méthodes efficaces pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires. Le travail présenté dans le cadre de cette thèse consiste à adapter ces méthodes en vue du traitement des fonctions à variables continues, à les réunir dans un même environnement, afin de comparer leurs efficacités, et à les appliquer à plusieurs problèmes relevant du contrôle non destructif par courants de Foucault.
Les "métaheuristiques" principalement le recuit simulé, la méthode de recherche tabou, les algorithmes génétiques sont considérées comme des méthodes efficaces pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires. Le travail présenté dans le cadre de cette thèse consiste à adapter ces méthodes en vue du traitement des fonctions à variables continues, à les réunir dans un même environnement, afin de comparer leurs efficacités, et à les appliquer à plusieurs problèmes relevant du contrôle non destructif par courants de Foucault.
A propos de Rachid Chelouah
Optimisation et apprentissage
Grand Format
154,10 €