La compression d'image par la methode DCT
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- Nombre de pages56
- PrésentationBroché
- Poids0.097 kg
- Dimensions15,2 cm × 22,9 cm × 0,3 cm
- ISBN978-3-330-87337-7
- EAN9783330873377
- Date de parution01/10/2018
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
La compression d'image permet de diminuer sa capacité mémoire pour l'envoyer via un réseau informatique ou pour la porter sur un support de stockage. Cette diminution de la capacité mémoire ne doit pas détériorer fortement la qualité de l'image compressée. La méthode DCT (en anglais Discrete Cosine Transform) est basée sur la transformation de Fourrier. Le traitement d'image (la compression) abordé dans ce livre est basé sur un programme écrit sous MATLAB.
Pour vérifier la qualité de la compression de l'image, une décompression de celle-ci est appelée en évaluant le taux de détérioration de sa qualité. L'image est retrouvée mais avec un certain pourcentage de détérioration par rapport à son état initiale. Les travaux de la compression de ce livre sont faits sur des images de tailles différentes (images Pizza et Cameraman). Les images traitées par ce programme sont des images de format JPG avec une forme matricielle carrée et elles sont affichées en niveau de gris.
En perspective, on va élargir ce programme pour une compression des images en couleur et dans une forme rectangulaire avec une qualité meilleure.
Pour vérifier la qualité de la compression de l'image, une décompression de celle-ci est appelée en évaluant le taux de détérioration de sa qualité. L'image est retrouvée mais avec un certain pourcentage de détérioration par rapport à son état initiale. Les travaux de la compression de ce livre sont faits sur des images de tailles différentes (images Pizza et Cameraman). Les images traitées par ce programme sont des images de format JPG avec une forme matricielle carrée et elles sont affichées en niveau de gris.
En perspective, on va élargir ce programme pour une compression des images en couleur et dans une forme rectangulaire avec une qualité meilleure.