Julien Nou est diplômé d'un master sciences et techniques pour l'ingénieur de l'Université Montpellier II (2008) et docteur de l'Université de Perpignan Via Domitia en sciences de l'ingénieur, mention automatique (2011).
Gestion optimale d'un procédé hybride pour le chauffage de bâtiments. Gestion optimale de l'énergie thermique dans un procédé hybride solaire/géothermie pour le chauffage
Par :Formats :
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 16 septembreCet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 21 jours après la date de votre commande.
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Nombre de pages188
- FormatPoche
- PrésentationBroché
- Poids0.285 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,0 cm
- ISBN978-613-1-57218-0
- EAN9786131572180
- Date de parution25/07/2012
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
Les enjeux environnementaux et économiques actuels, nous amènent à proposer de nouvelles solutions de gestion de l'énergie afin d'éviter d'entrer dans une ère de récession énergétique brutale. A partir des constats établis par les institutions scientifiques mondiales, il est désormais admis, que la température moyenne de la Terre augmente et que l'Homme en est contributeur. Les travaux présentés dans ce livre visent à répondre, en partie, à ces problématiques par la mise en place d'un système de contrôle supervisé permettant l'optimisation de la gestion d'un procédé de chauffage solaire/géothermie.
L'utilisation de méthodologies issues de l'intelligence artificielle nous a permis de développer une plateforme de simulation d'un système énergétique hybride et d'en réaliser la gestion via des contrôleurs flous. Les résultats obtenus, montrent qu'un choix judicieux des périodes et durées de marche du système d'extraction permet d'améliorer de façon significative le fonctionnement du procédé. La consommation électrique et le coût de fonctionnement de l'installation sont donc diminués, tout en respectant les contraintes de fonctionnement et le confort thermique des habitants.
L'utilisation de méthodologies issues de l'intelligence artificielle nous a permis de développer une plateforme de simulation d'un système énergétique hybride et d'en réaliser la gestion via des contrôleurs flous. Les résultats obtenus, montrent qu'un choix judicieux des périodes et durées de marche du système d'extraction permet d'améliorer de façon significative le fonctionnement du procédé. La consommation électrique et le coût de fonctionnement de l'installation sont donc diminués, tout en respectant les contraintes de fonctionnement et le confort thermique des habitants.