Fabrice MAWIYA PEMBA, est diplômé d'études approfondies en Administration des Affaires, spécialité : Finances et comptabilité de l'université protestante au Congo (UPC). Actuellement, doctorant en Administration des Affaires, il est cadre technique et expert au Conseil Permanent de la Comptabilité au Congo (CPCC) et enseignant universitaire.
Evaluation des Systèmes de Contrôle Interne et de Gestion des Risques. Approche combinée normes COSO et ISO 31000. Cas des établissements de crédit en R.D. Congo
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- Nombre de pages224
- PrésentationBroché
- FormatPoche
- Poids0.307 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,0 cm
- ISBN978-620-3-44600-5
- EAN9786203446005
- Date de parution17/01/2023
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
Ce travail a consisté à vérifier si les systèmes de contrôle interne et de gestion des risques mis en oeuvre au sein des établissements de crédit en République Démocratique du Congo sont efficaces eu égard aux standards internationaux COSO et ISO 31000 et à analyser l'impact de leur mise en oeuvre sur leur rentabilité individuelle. Les données collectées sur 7 grandes banques de la RDC ont fait l'objet d'analyses appropriées au moyens des techniques telles que : l'ACP, pour la réduction des dimensions ; l'ANOVA, pour la comparaison des moyennes des variables ; la régression sur les données de panel pour l'analyse de l'homogénéité des comportements des banques vis-à-vis de certaines variables et le traitement des données s'est fait à l'aide de Eviews 10.
Ce travail a consisté à vérifier si les systèmes de contrôle interne et de gestion des risques mis en oeuvre au sein des établissements de crédit en République Démocratique du Congo sont efficaces eu égard aux standards internationaux COSO et ISO 31000 et à analyser l'impact de leur mise en oeuvre sur leur rentabilité individuelle. Les données collectées sur 7 grandes banques de la RDC ont fait l'objet d'analyses appropriées au moyens des techniques telles que : l'ACP, pour la réduction des dimensions ; l'ANOVA, pour la comparaison des moyennes des variables ; la régression sur les données de panel pour l'analyse de l'homogénéité des comportements des banques vis-à-vis de certaines variables et le traitement des données s'est fait à l'aide de Eviews 10.
