Ingénieur informaticien et diplômé d'un Master 2 en Informatique Décisionnelle durant lequel j'ai eu des formations d'Aide à la décision et des SI décisionnels, j'ai pu aussi acquérir des compétences sur les techniques et les outils pour le Datamining et en particulier le Clustering et le Biclustering.
Etude Bibliographique et Comparative des Algorithmes de Biclustering
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- Nombre de pages52
- FormatPoche
- PrésentationBroché
- Poids0.092 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,0 cm
- ISBN978-3-8417-9199-3
- EAN9783841791993
- Date de parution16/04/2014
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
La classification double ou " Biclustering " est une technique d'exploration de données non-supervisée permettant de segmenter simultanément les lignes et les colonnes d'une matrice. Cet article présente une étude comparative de différents algorithmes de Biclustering en se basant sur différents critères de comparaison : la performance en mesurant le temps de démarrage, le temps d'exécution en mesurant l'occupation CPU et de la RAM, et l'entropie...