Correction de la diffusion en tomographie à émission de positons
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- Nombre de pages264
- PrésentationBroché
- Poids0.393 kg
- Dimensions15,2 cm × 22,9 cm × 1,5 cm
- ISBN978-613-1-55360-8
- EAN9786131553608
- Date de parution30/01/2011
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
La tomographie à émission de positons (TEP) est une modalité d''imagerie médicale permettant d''estimer la distribution tridimensionnelle d''une molécule tracée radioactivement dans le corps du patient. Dans ce livre, nous décrivons les bases physiques et mathématiques de la TEP (Ch. 1) incluant une description détaillées des techniques de quantification les plus répandues et leur inclusion dans le processus de reconstruction tomographique (Ch.
2). Nous présentons aussi en détail la simulation de Monte Carlo appliquée à la modélisation des acquisitions TEP (Ch. 3). Nous décrivons ensuite les bases physiques et mathématiques ainsi que l''implémentation pratique de la correction de la diffusion analytique SSS ("single scatter simulation") (Ch. 4). Dans ce même chapitre, nous montrons qu''il est possible d''incorporer rigoureusement l''énergie des coïncidences détectées en mode liste, en plus du sinogramme diffusé calculé avec SSS, dans le processus de reconstruction tomographique 3D.
Enfin, nous montrons grâce à des simulations de Monte Carlo réalistes que la correction de la diffusion spatio-spectrale proposée dans ce travail est plus exacte et moins bruitée que SSS (Ch. 5 & 6).
2). Nous présentons aussi en détail la simulation de Monte Carlo appliquée à la modélisation des acquisitions TEP (Ch. 3). Nous décrivons ensuite les bases physiques et mathématiques ainsi que l''implémentation pratique de la correction de la diffusion analytique SSS ("single scatter simulation") (Ch. 4). Dans ce même chapitre, nous montrons qu''il est possible d''incorporer rigoureusement l''énergie des coïncidences détectées en mode liste, en plus du sinogramme diffusé calculé avec SSS, dans le processus de reconstruction tomographique 3D.
Enfin, nous montrons grâce à des simulations de Monte Carlo réalistes que la correction de la diffusion spatio-spectrale proposée dans ce travail est plus exacte et moins bruitée que SSS (Ch. 5 & 6).