Compression des signaux EMG par la transformée en ondelettes. Méthodes d'ondelettes et Lifting Scheme Modifié. Applications à la compression du signal EMG
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- Nombre de pages164
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.28 kg
- Dimensions15,1 cm × 22,0 cm × 1,1 cm
- ISBN978-3-8381-8831-7
- EAN9783838188317
- Date de parution01/06/2012
- ÉditeurPresses Académiques Francophones
Résumé
La compression des signaux électrophysiologiques est d'une utilité très remarquable, compte tenue de l'augmentation du volume des données générées par l'appareillage utilisé dans divers domaines de l'activité humaine et qui pose un problème important de stockage et surtout de transmission à travers les réseaux de télécommunications en cas d'opérations à distance ou d'aide au diagnostic. La transmission en temps réel imposant une vitesse de transmission important, la compression reste l'approche la plus appropriée pour palier à ce problème.
Le signal EMG a été choisi à cause de son utilisation dans le diagnostic médical, la médecine sportive et du travail et le suivi de certaines pathologies : maux de dos, menace d'accouchement avant terme. Notre objectif dans ce livre est de comparer plusieurs méthodes de compression de signaux EMG à des fins de stockage ou de transmission à travers les réseaux, et de proposer une nouvelle méthode de compression, qui est une version révisée et modifiée du Lifting Scheme.
Cette version est basée sur la transformée dite "impaire". Nos expérimentations confirent que cette méthode donne lieu à une recomposition parfaite et satisfaisante du signal EMG.
Le signal EMG a été choisi à cause de son utilisation dans le diagnostic médical, la médecine sportive et du travail et le suivi de certaines pathologies : maux de dos, menace d'accouchement avant terme. Notre objectif dans ce livre est de comparer plusieurs méthodes de compression de signaux EMG à des fins de stockage ou de transmission à travers les réseaux, et de proposer une nouvelle méthode de compression, qui est une version révisée et modifiée du Lifting Scheme.
Cette version est basée sur la transformée dite "impaire". Nos expérimentations confirent que cette méthode donne lieu à une recomposition parfaite et satisfaisante du signal EMG.
La compression des signaux électrophysiologiques est d'une utilité très remarquable, compte tenue de l'augmentation du volume des données générées par l'appareillage utilisé dans divers domaines de l'activité humaine et qui pose un problème important de stockage et surtout de transmission à travers les réseaux de télécommunications en cas d'opérations à distance ou d'aide au diagnostic. La transmission en temps réel imposant une vitesse de transmission important, la compression reste l'approche la plus appropriée pour palier à ce problème.
Le signal EMG a été choisi à cause de son utilisation dans le diagnostic médical, la médecine sportive et du travail et le suivi de certaines pathologies : maux de dos, menace d'accouchement avant terme. Notre objectif dans ce livre est de comparer plusieurs méthodes de compression de signaux EMG à des fins de stockage ou de transmission à travers les réseaux, et de proposer une nouvelle méthode de compression, qui est une version révisée et modifiée du Lifting Scheme.
Cette version est basée sur la transformée dite "impaire". Nos expérimentations confirent que cette méthode donne lieu à une recomposition parfaite et satisfaisante du signal EMG.
Le signal EMG a été choisi à cause de son utilisation dans le diagnostic médical, la médecine sportive et du travail et le suivi de certaines pathologies : maux de dos, menace d'accouchement avant terme. Notre objectif dans ce livre est de comparer plusieurs méthodes de compression de signaux EMG à des fins de stockage ou de transmission à travers les réseaux, et de proposer une nouvelle méthode de compression, qui est une version révisée et modifiée du Lifting Scheme.
Cette version est basée sur la transformée dite "impaire". Nos expérimentations confirent que cette méthode donne lieu à une recomposition parfaite et satisfaisante du signal EMG.