Dr. Evguenia Krastinova est née à Sofia (Bulgarie). Elle aobtenue son doctorat en médecine à la faculté de médecineLariboisière-Saint Louis à Paris (France). Actuellement elle exerce au centre hospitalo-universitaire ParisSud à Paris. Elle continue ces recherches dans le domaine desmaladies infectieuse et la recherche clinique.
Causalité dans les études observationnelles. Bibliographie et application dans une étude de patients co-infectés par le VIH et le VHC
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- Nombre de pages60
- PrésentationBroché
- FormatPoche
- Poids0.103 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,0 cm
- ISBN978-613-1-57886-1
- EAN9786131578861
- Date de parution27/05/2011
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
Les essais randomisés sont la référence dans l'évaluation thérapeutique. La randomisation permet de rendre les groupes comparables. Cependant, les études randomisées ne sont pas toujours réalisable d'ou l'importance des études observationnelles en médecine. Différents problèmes méthodologiques sont rencontrés dans l'analyse de ces études. Comme le traitement n'est pas randomisé, il est souvent guidé par les caractéristiques initiales des patients.
Celles-ci peuvent aussi être liées au critère de jugement ce qui peut aboutir à une erreur dans l'estimation de l'effet du traitement. Actuellement, on utilise des outils statistiques qui mesurent l'association. Ces outils ne fournissent aucune appréciation sur la nature causale de cette association. L'objectif de ce travail est de faire une synthèse des méthodes d'inférence causale, qui permettent de prendre en compte les expositions variant au cours du temps, puis de les appliquer dans une étude de cohorte de patients co-infectés par le VIH et VHC pour étudier l'effet du traitement antirétroviral (ARV) et anti-hépatite C sur la survenue des événements graves, qui définissent le stade terminal de la cirrhose.
Celles-ci peuvent aussi être liées au critère de jugement ce qui peut aboutir à une erreur dans l'estimation de l'effet du traitement. Actuellement, on utilise des outils statistiques qui mesurent l'association. Ces outils ne fournissent aucune appréciation sur la nature causale de cette association. L'objectif de ce travail est de faire une synthèse des méthodes d'inférence causale, qui permettent de prendre en compte les expositions variant au cours du temps, puis de les appliquer dans une étude de cohorte de patients co-infectés par le VIH et VHC pour étudier l'effet du traitement antirétroviral (ARV) et anti-hépatite C sur la survenue des événements graves, qui définissent le stade terminal de la cirrhose.
Les essais randomisés sont la référence dans l'évaluation thérapeutique. La randomisation permet de rendre les groupes comparables. Cependant, les études randomisées ne sont pas toujours réalisable d'ou l'importance des études observationnelles en médecine. Différents problèmes méthodologiques sont rencontrés dans l'analyse de ces études. Comme le traitement n'est pas randomisé, il est souvent guidé par les caractéristiques initiales des patients.
Celles-ci peuvent aussi être liées au critère de jugement ce qui peut aboutir à une erreur dans l'estimation de l'effet du traitement. Actuellement, on utilise des outils statistiques qui mesurent l'association. Ces outils ne fournissent aucune appréciation sur la nature causale de cette association. L'objectif de ce travail est de faire une synthèse des méthodes d'inférence causale, qui permettent de prendre en compte les expositions variant au cours du temps, puis de les appliquer dans une étude de cohorte de patients co-infectés par le VIH et VHC pour étudier l'effet du traitement antirétroviral (ARV) et anti-hépatite C sur la survenue des événements graves, qui définissent le stade terminal de la cirrhose.
Celles-ci peuvent aussi être liées au critère de jugement ce qui peut aboutir à une erreur dans l'estimation de l'effet du traitement. Actuellement, on utilise des outils statistiques qui mesurent l'association. Ces outils ne fournissent aucune appréciation sur la nature causale de cette association. L'objectif de ce travail est de faire une synthèse des méthodes d'inférence causale, qui permettent de prendre en compte les expositions variant au cours du temps, puis de les appliquer dans une étude de cohorte de patients co-infectés par le VIH et VHC pour étudier l'effet du traitement antirétroviral (ARV) et anti-hépatite C sur la survenue des événements graves, qui définissent le stade terminal de la cirrhose.