Apprentissage automatique et à base de l'expert de réseau bayésien

Par : Mohamed Safa

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Grand Format
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  • Nombre de pages87
  • PrésentationBroché
  • FormatGrand Format
  • Poids0.17 kg
  • Dimensions15,2 cm × 22,8 cm × 0,6 cm
  • ISBN978-613-8-49349-5
  • EAN9786138493495
  • Date de parution01/07/2019
  • ÉditeurEditions universitaires européen...

Résumé

Cet ouvrage s'articule essentiellement sur l'apprentissage de la structure de réseau bayésien dynamique. En fait, l'ajout de la dimension temporelle aux données rend cette tâche très complexe. Notre approche consiste à proposer un système qui réunit la puissance des algorithmes d'apprentissage de la structure des réseaux bayésiens dynamiques (RBD) et les connaissances des experts. L'intervention de l'expert permet d'améliorer la structure acquise par l'application d'un algorithme afin de trouver la meilleure en offrant une représentation visuelle interactive.
Cet ouvrage s'articule essentiellement sur l'apprentissage de la structure de réseau bayésien dynamique. En fait, l'ajout de la dimension temporelle aux données rend cette tâche très complexe. Notre approche consiste à proposer un système qui réunit la puissance des algorithmes d'apprentissage de la structure des réseaux bayésiens dynamiques (RBD) et les connaissances des experts. L'intervention de l'expert permet d'améliorer la structure acquise par l'application d'un algorithme afin de trouver la meilleure en offrant une représentation visuelle interactive.