Analyse de la satisfaction des justiciables au Bénin. Approche multidimensionnelle et analyse causale
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- Nombre de pages64
- PrésentationBroché
- FormatPoche
- Poids0.108 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 0,4 cm
- ISBN978-613-1-56038-5
- EAN9786131560385
- Date de parution06/07/2012
- CollectionOMN.UNIV.EUROP.
- ÉditeurUniv Européenne
Résumé
La mesure et l'analyse du bien-être est un aspect important de toute évaluation d'impact d'une politique publique. Le présent ouvrage propose une mesure et une analyse de la satisfaction des citoyens par rapport au service public de la justice. Il identifie clairement les principaux déterminants de la satisfaction des populations et fournit des repères importants pour améliorer la réforme de la justice en cours de mise en oeuvre au Bénin.
La démarche méthodologique est une savante combinaison d'outils statistiques et économétriques : analyse multidimensionnelle, conception et calcul d'indice, analyse d'aptitude, analyse des inégalités, régression logistique, matching propensity score.
La démarche méthodologique est une savante combinaison d'outils statistiques et économétriques : analyse multidimensionnelle, conception et calcul d'indice, analyse d'aptitude, analyse des inégalités, régression logistique, matching propensity score.
La mesure et l'analyse du bien-être est un aspect important de toute évaluation d'impact d'une politique publique. Le présent ouvrage propose une mesure et une analyse de la satisfaction des citoyens par rapport au service public de la justice. Il identifie clairement les principaux déterminants de la satisfaction des populations et fournit des repères importants pour améliorer la réforme de la justice en cours de mise en oeuvre au Bénin.
La démarche méthodologique est une savante combinaison d'outils statistiques et économétriques : analyse multidimensionnelle, conception et calcul d'indice, analyse d'aptitude, analyse des inégalités, régression logistique, matching propensity score.
La démarche méthodologique est une savante combinaison d'outils statistiques et économétriques : analyse multidimensionnelle, conception et calcul d'indice, analyse d'aptitude, analyse des inégalités, régression logistique, matching propensity score.
