Amélioration des performances de l'ordonnancement. Des flux de travail pour le cloud

Par : T. Lucia Agnes Beena
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  • Nombre de pages264
  • PrésentationBroché
  • FormatGrand Format
  • Poids0.393 kg
  • Dimensions1,5 cm × 2,3 cm × 0,2 cm
  • ISBN978-613-9-54829-3
  • EAN9786139548293
  • Date de parution01/04/2020
  • ÉditeurEditions universitaires européen...

Résumé

L'idée de fournir l'informatique comme un service public est devenue une réalité aujourd'hui avec l'avènement du cloud computing. L'infrastructure en nuage en tant que service (IaaS) permet à l'utilisateur du nuage d'utiliser des services dans un environnement flexible. Les applications à forte intensité de calcul et les applications à forte intensité de données utilisent les ressources du nuage. Ces applications sont représentées par des flux de travail ou des graphiques acycliques dirigés (DAG).
La planification des flux de travail est une question complexe dans l'IaaS car de multiples paramètres de planification doivent être pris en compte pour satisfaire les paramètres de qualité de service. Les stratégies d'ordonnancement basées sur les heuristiques et les méta-heuristiques doivent être conçues pour obtenir des solutions quasi optimales dans un temps polynomial. Dans ce livre, une variété d'algorithmes d'ordonnancement sont proposés.
L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.
L'idée de fournir l'informatique comme un service public est devenue une réalité aujourd'hui avec l'avènement du cloud computing. L'infrastructure en nuage en tant que service (IaaS) permet à l'utilisateur du nuage d'utiliser des services dans un environnement flexible. Les applications à forte intensité de calcul et les applications à forte intensité de données utilisent les ressources du nuage. Ces applications sont représentées par des flux de travail ou des graphiques acycliques dirigés (DAG).
La planification des flux de travail est une question complexe dans l'IaaS car de multiples paramètres de planification doivent être pris en compte pour satisfaire les paramètres de qualité de service. Les stratégies d'ordonnancement basées sur les heuristiques et les méta-heuristiques doivent être conçues pour obtenir des solutions quasi optimales dans un temps polynomial. Dans ce livre, une variété d'algorithmes d'ordonnancement sont proposés.
L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.